Resumo Este estudo objetivou estabelecer um critério sobre qual teste de aderência deve ser preferido na escolha de funções de distribuição de probabilidades (fdp). Para tal, foram ajustadas as fdp: Gumbel (GUM), Generalizada de valores extremos (GEV) e Log-normal a 2 parâmetros (LN2), através dos métodos dos momentos, momentos-L e máxima verossimilhança, em séries de precipitação diária máxima anual de 11 estações localizadas na bacia hidrográfica do rio Sapucaí. A aderência dessas fdp aos dados foi feita pelos testes de Kolmogorov-Smirnov (KS), Qui-quadrado (χ2), Filliben (Fi) e Anderson-Darling (AD). Verificaram-se quais testes de aderência são mais rigorosos na seleção de distribuições de probabilidade e, ainda, os testes de aderência que convergem os resultados para a escolha da fdp com melhor desempenho na análise de incerteza e/ou nas estatísticas de ajuste. Os testes de aderência mais rigorosos no aceite da aderência da fdp aos dados são os testes de Fi e AD. O teste de Fi é o que mais converge para a escolha da fdp com melhor desempenho na análise de incerteza e nas estatísticas de ajuste, seguido pelo teste de χ2, portanto devem ser preferidos. As fdp GUM e GEV se destacaram em representar os dados de precipitação máxima anual.

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RESUMODiante da importância da irrigação em um cenário marcado pela crescente demanda por alimentos, é cada vez mais necessária a adoção de técnicas que possibilitem o devido monitoramento das áreas irrigadas a fim de se observar a dinâmica das condições dos cultivos. Isso se faz possível, de uma maneira rápida e de baixo custo, por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo avaliar, com auxílio do sensoriamento remoto, a variabilidade espaço-temporal das condições da vegetação em uma área irrigada por pivô central como subsídio ao manejo da agricultura irrigada. Para tanto, foi utilizada uma série de imagens Sentinel 2A, referente ao período de março a julho de 2016. As imagens foram submetidas ao pré-processamento, para, posteriormente, ser realizada a análise da vegetação através dos índices NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e do VCI (Vegetation Condition Index). A utilização do sensoriamento remoto no presente estudo possibilitou o acompanhamento da variabilidade da condição de vegetação, tendo os índices de vegetação se mostrado sensíveis às variações do vigor da mesma, e constituindo, portanto, uma importante fonte de informação na tomada de decisão para o manejo de irrigação.Palavras-chave: manejo da irrigação, sensoriamento remoto, índices de vegetação. SPATIO-TEMPORAL VARIABILITY OF VEGETATION CONDITION IN IRRIGATED AGRICULTURE THROUGH SENTINEL-2A IMAGES ABSTRACTGiven the importance of irrigation in a scenario which is highlighted by the increasing demand for food, it is increasingly necessary to adopt techniques that allow proper monitoring of irrigated areas in order to observe the dynamics of crop conditions. This is possible, in a fast way and with low cost, using remote sensing techniques. In this context, this study aimed to

RESUMOFrente ao avanço das mudanças no clima e às alterações de uso e manejo da terra, diversas bacias hidrográficas, em todo o mundo, têm apresentado modificações em seu comportamento hidrológico. Diante disso, o presente estudo teve como objetivo verificar a presença de tendências nas séries de precipitação média mensal, e de vazão mínima e máxima mensal, para a bacia hidrológica do rio Juquiá, estado de São Paulo. Foram utilizadas séries históricas de 14 estações pluviométricas e 4 estações fluviométricas com 30 anos de dados (1983 a 2013), os quais foram submetidos à análise de tendência a partir das técnicas estatísticas não paramétricas de Mann Kendall e Pettitt, a um nível de significância de 5%. Observaram-se tendências tanto de aumento quanto de redução nas séries de precipitação média mensal e de vazão máxima mensal, bem como tendência de crescimento na série de vazão mínima mensal. Tais alterações podem ser consideradas no auxílio do planejamento e gestão dos recursos hídricos que englobem a bacia hidrográfica do rio Juquiá.

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