No abstract

Heart sound has an important information that can help in diagnosis of the abnormality. This paper is developed based on the previous research to improve the feature in each types of abnormal heart sound.Wavelet decomposition is used for noise removal. Features are extracted by AR-PSD and used as inputs for classification. Finally 13 types of abnormal heart sound are classified into 13 categories. Data set of heart sound is taken from Michigan Sound Heart Database. In this research, magnitude of frequency and kurtosis are used as additional features. The result shows that classifier system achives the accuracy of 92.31 %.

1 ,yuan@staff,ukdw.ac.id 2 ABSTRAK Robotika dapat menjadi salah satu kegiatan ekstrakurikuler yang mendidik bagi siswa SMA. Kegiatan pelatihan robotika ini dilakukan oleh dosen-dosen di Fakultas Teknologi Informasi UKDW dengan peserta siswa-siswa SMA Bopkri 2 Yogyakarta. Materi pelatihan robotika yang ada perlu disesuaikan dengan target peserta, yaitu siswa SMA. Pelatihan dilakukan dalam 10 kali pertemuan, dengan durasi masing-masing pertemuan adalah 1,5 jam. Materi pelatihan lebih banyak kegiatan praktek daripada kegiatan teori dasar. Pelatihan juga membahas proyek-proyek robotika yang menarik dan memiliki banyak kegunaan. Dari hasil pelatihan, para siswa peserta sudah mendapatkan pemahaman dasar tentang robotika serta antusias dalam mengikuti kegiatan pelatihan. Beberapa kendala yang didapatkan antara lain kurangnya dasar-dasar pemrograman pada siswa SMA, serta keterbatasan peralatan yang dapat digunakan hanya pada saat pelatihan.

Kerjasama antara SMA Kolese De Britto dan Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Duta Wacana sudah terjalin dalam beberapa tahun terakhir. Beberapa kegiatan sudah rutin diadakan sebagai bentuk realisasi kerjasama. Saat ini Internet of Things atau IoT berkembang dengan sangat pesat. Beberapa siswa di SMA Kolese De Britto memiliki minat lebih, khususnya pada bidang Internet of Things. Untuk memfasilitasi siswa tersebut, diadakan kegiatan seminar secara daring atau webinar dengan topik Internet of Things. Kegiatan dilaksanakan mulai September 2020. Kegiatan dilanjutkan dengan workshop secara daring untuk siswa yang tertarik mengimplementasikan pengetahuan pada bidang Internet of Things dalam bentuk produk nyata. Kegiatan workshop dilakukan mulai bulan September sampai dengan November 2020. Ada beberapa kendala, seperti masalah akses internet dan alokasi penjadwalan, karena semua acara dilakukan secara online yang juga berbenturan dengan kegiatan sekolah, namun kegiatan workshop dan pelatihan umum dapat terlaksana dengan baik.

Kecelakaan kendaraan merupakan hal yang pastinya dihindari semua orang. Kecelakaan kendaraan tidak hanya menyebabkan korban luka-luka, tetapi dapat juga menyebabkan kematian, dan menyebabkan kerugian lain seperti kerugian materi. Dalam kecelakaan kendaraan terdapat peranan penting orang-orang di sekitar, pihak yang berwenang, dan bahkan keluarga untuk menolong korban kecelakaan. Menjadi sebuah permasalahan tersendiri apabila orang-orang tersebut tidak dapat dihubungi oleh korban, dikarenakan korban sudah tidak dapat memegang smartphone karena dalam kondisi yang tidak memungkinkan seperti cidera fisik atau bahkan tidak sadarkan diri. Selain itu terdapat faktor lain seperti orang-orang yang tidak peduli karena tidak tahu ada korban kecelakaan. Dengan memanfaatkan smartphone android yang digunakan oleh sebagian besar masyarakat, maka dapat dirancang dan dibuat sistem deteksi kecelakaan kendaraan pada aplikasi android. Aplikasi tersebut menggunakan sensor akselerometer dan GPS Location sebagai variabelnya dalam mendeteksi kecelakaan. Apabila sistem mendeteksi kecelakaan, maka sistem akan langsung mengirimkan pesan kepada seluruh pengguna aplikasi yang sudah terdaftar. Pesan tersebut berupa lokasi korban kecelakaan, sehingga para pembacanya dapat langsung mengakses lokasi korban via Google Map dari pesan tersebut. Aplikasi ini dapat memudahkan orang-orang di sekitar, kerabat atau pihak yang berwenang untuk dapat mengetahui lokasi kecelakaan kendaraan. Sehingga jika ada kecelakaan kendaraan, maka diharapkan orang-orang yang sudah memiliki dan terdaftar pada aplikasi tersebut dapat menolong korban kecelakaan dan menanganinya secara cepat.