No abstract

Bài báo này trình bày phương pháp ứng dụng hệ luật mờ Standard Addictive Model (SAM) vào việc dự báo biểu điểm thi tại các cơ sở giáo dục. Chúng tôi đã xây dựng SAM qua các bước học máy như sau: Học cấu trúc hệ luật, học điều chỉnh thông số và học tối ưu hệ luật. Thực nghiệm trên độ khó của đề thi và học lực của người học được lấy từ số liệu thực tế tại Trường Cao đẳng Kinh tế-Tài chính Vĩnh Long. Quá trình thực nghiệm cho kết quả dự báo sát với thực tế. Qua đó góp phần nâng cao tính khoa học trong hoạt động đánh giá người học, một trong những nhiệm vụ quan trọng trong lĩnh vực khảo thí và đảm bảo chất lượng giáo dục.

Từ khóa-Hỗ trợ chẩn trị Đông y, hệ hỗ trợ ra quyết định, hệ suy diễn, hệ chuyên gia, khai phá dữ liệu. I. GIỚI THIỆU Ở Việt Nam, nền Y dược học cổ truyền (YDHCT) đã có từ rất lâu đời, gắn liền với sự phát triển truyền thống văn hóa dân tộc, có thể nói YDHCT là hệ thống y dược có vai trò và tiềm năng lớn trong sự nghiệp chăm sóc và bảo vệ sức khoẻ của nhân dân [5]. Hiện nay, hầu hết các Tỉnh đều có một bệnh viện Y dược cổ truyền (YDCT), các bệnh viện đa khoa tuyến tỉnh đều có khoa Y học cổ truyền (YHCT), các bệnh viện đa khoa tuyến huyện đều có khoa hoặc tổ YHCT, các trạm y tế cấp xã có triển khai hoạt động YHCT. Tuy nhiên, nguồn nhân lực về YDHCT rất mỏng và ít được đào tạo lại, các cơ sở vật chất và trang thiết bị cho việc điều trị, chăm sóc sức khỏe cộng đồng bằng YDHCT còn thiếu thốn, trong khi nhu cầu khám và điều trị bệnh bằng YHCT của người dân là rất cao.