No abstract

As informações geradas nos Registros Eletrônicos de Saúde (RES) são essenciais no auxílio à tomada de decisões por parte de médicos e enfermeiros. No entanto, a burocracia, a dificuldade e o tempo gasto no acesso às informações de pacientes dificultam o trabalho dos profissionais de saúde. Desta forma, faz-se necessária a definição de uma arquitetura que, aliada a tecnologias provenientes da Computação Ubíqua, pode fornecer informações a profissionais de saúde de forma ágil em relação às soluções atuais. Este trabalho propõe uma arquitetura de software denominada MobiDoctor para dispositivos móveis que possibilita a consulta de informações médicas utilizando conceitos e tecnologias provenientes da Computação Ubíqua. Como resultado, obteve-se um sistema adaptável ao perfil do usuário, devido à utilização de um modelo de contexto do tipo chave-valor, que auxilia o profissional clínico no diagnóstico dos pacientes e com a mobilidade do aplicativo teve também como resultado rapidez no acesso às informações clínicas dos enfermos.

An educational paradigm that has improved problem-solving capacity is computational thinking, which uses characteristics such as decomposition, abstraction, pattern recognition, and algorithmic thinking. However, most of the resources developed under this paradigm are deterministic. However, the current world is not linear. Non-deterministic dynamics play a vital role in today's world. Decisions about the same fact can cause different events, and students must be prepared to live with such uncertainties. This article discusses challenges and possibilities in the development of non-deterministic computational thinking resources. This work shows a large field of research yet to be worked on, with new possibilities and a great potential to connect new resources with the students' daily lives.