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A Fluidodinâmica computacional (CFD) foi usada para simular o comportamento de secagem de um secador de milho de leito fixo bidimensional. O modelo matemático foi validado por meio da comparação com dados experimentais presentes na literatura e foi resolvido com o software ANSYS Fluent 18.0. A ferramenta adicional User-Defined Function (UDF), escrita em linguagem C, foi utilizada para customizar o software, permitindo inserir um modelo de secagem mais completo. O erro relativo percentual (ER%) entre os resultados numéricos e experimentais para o modelo unidimensional variou entre 5,44% e 12,46% demonstrando uma boa predição do comportamento da secagem do leito de grãos de milho. Para o modelo bidimensional, o valor máximo para desvio padrão relativo percentual (DPR%) entre a simulação numérica do modelo proposto e as simulações apresentadas por França et al. (1994) e Souza (1996) foi de 9,39%, também demonstrando uma boa predição

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permissão para reproduzir cópias desta dissertação de mestrado e para emprestar ou vender tais cópias somente para propósitos acadêmicos e científicos. O autor reserva outros direitos de publicação e nenhuma parte desta dissertação de mestrado pode ser reproduzida sem a autorização escrita do autor. 2015 Q 55/56 Lote 15/17 Bloco 2 Apartamento 638 Setor Central -Gama. CEP 72.405-550 Brasília, DF -Brasil. iii iv DEDICATÓRIA Para minha esposa Sinéia Souza Santos Costa com amor e carinho. v vi AGRADECIMENTOSAgradeço, primeiramente, a Deus, por seu imenso amor. Ao meu orientador, o professor Dr. Marcelino Monteiro de Andrade, por sua imensa paciência, dedicação e persistência durante todo este trabalho, pois, sem ele, este trabalho não seria possível. Dedico, também, meus agradecimentos ao Edson Alves da Costa Júnior, pelo apoio técnico, e ao Thiago Espindola, pelo apoio emocional durante esta jornada. vii viiiPalavras-chave: antibiograma. momentos invariantes. processamento digital de imagem.

The objective of this work was to adjust the coefficients of six mathematical models and to identify the one that best represents the drying of flint corn grains in a thin layer. For this purpose, a drying column was developed to obtain experimental data. Nine tests were performed for each model, using the velocities of 0.5, 1.0, and 1.5 m s-1 at 40, 50, and 60°C, respectively, for drying air. The thin-layer drying models of Lewis, Page, Thompson, Overhults, Brooker, and Midilli were tested. All adjusted models represent the phenomenon of flint corn drying at 5% probability (χ2 test). After adjusted, the models of Page, Midilli, and Overhults are the best ones for drying corn, with a coefficient of determination equal to 1.000 for all tests and errors lower than 1.0%. For the drying conditions of this work, the n parameter of the model of Page does not depend on the velocity and temperature of drying air, while the k parameter depends only on air temperature, which is confirmed by the analysis of variance. The adjusted model of Page can be used with precision for the prediction of thin-layer flint corn drying.