No abstract

The article considers methodological aspects of grouping regions of a federal district by the degree of their competitiveness in the sectoral markets with account of determination of the probability of transition of a certain economic activity from one group of competitiveness to another. At that, an effort is for the first time taken to substantiate the matrix approach to determination of the competitiveness of sectoral markets, which allows taking into account all possible combinations of the market competitive profile of a region, which combines all possible combinations of localization and concentration of manufacture. The authors carry out experimental computations regarding assessment of competitiveness of the industrial profile of the Republic of Tatarstan in the Volga Federal District, and based on that develop probabilistic forecasts of transition of certain economic activities of the Republic of Tatarstan from one competitiveness group to another.

No abstract

Несмотря на весьма высокий интерес со стороны международных и национальных финансовых институтов, предприятий реального сектора экономики к технологиям распределенного хранения данных, исследований, посвященных проблемам оценки использования потенциала блокчейн-платформ в социоэкономической среде, их теоретическому осмыслению, можно встретить не так уж часто. В этой связи с целью восполнения вопросов, раскрывающих иные аспекты предмета исследования, к примеру, таких как экономические и социальные эффекты внедрения блокчейн технологий в деятельность хозяйствующих субъектов, в настоящей работе предпринимается попытка преодолеть данный условный вакуум. На основе оценки формирующихся эффектов, вызванных интеграцией технологий распределенного хранения данных в систему хозяйственных операций, осуществляется формализованная оценка и сценарное моделирование динамики прироста ВВП в новых институциональных условиях хозяйствования.Ключевые слова: блокчейн технологии, ВВП, финансовый сектор экономики, кредитные риски, операционные риски, финансовые результаты, сценарное моделирование, прогнозирование.

No abstract