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Ontologies are formal specifications of conceptualizations. Their designs require to understand the concepts involved in the domain to be mapped. One well-known method to produce ontologies is to extract their concepts from relational databases. We conducted a practical study over a real-world scenario on applying existing rules and we identified open issues to be addressed, such as the utilization of logical metadata as a proper vocabulary, the implementation targeted to specific domains and mappings of hierarchical and self-hierarchical structures. In this paper, we present a novel approach that overcomes these issues. Our solution uses physical and logical models to enrich the terminology produced in the target ontology. It also contains a more comprehensive set of rules, taking into account instances and (self)hierarchies. We validate our approach with 2 experiments from the healthcare domain as input.

Reconhecendo diferentes desafios do ensino de Computação e conscientes do contexto situado em que atuamos, oferecemos uma disciplina de Introdução à Ciência da Computação, como disciplina curricular obrigatória, no primeiro semestre do nosso curso de Bacharelado em Ciência da Computação. Nessa disciplina, a ementa, o conteúdo programático e as estratégias didáticas têm o propósito de exercitar 17 habilidades que consideramos essenciais para profissionais da computação (tanto no sentido técnico quanto social e ético), além de situar estudantes na área e no curso escolhidos. Neste artigo, apresentamos a disciplina, as 17 habilidades que ela se propõe a exercitar, nossa estratégia didática, e relatamos os resultados de nossa experiência com a sua aplicação de forma totalmente remota. Com base na observação docente e na opinião discente obtida por meio de um questionário, identificamos que a disciplina foi efetiva em promover o exercício das diferentes habilidades, que ela foi capaz de ampliar o entendimento discente sobre o curso e sobre a responsabilidade profissional, e que o formato remoto apresentou mais vantagens do que desvantagens para a estratégia didática empregada. Os resultados também revelaram aspectos da estratégia didática que foram bem sucedidos e aspectos que ainda precisam ser aprimorados.

This paper presents a challenge-based methodology for the development of Computational Thinking. Four challenges were proposed to practice Computational Thinking skills, such as abstraction, decomposition, pattern recognition, algorithms, data representation, simulation, among others. This methodology aims at stimulating the ability of students entering Computer Science to solve problems, considering autonomy, motivation and teamwork. The learned lessons came from observations made during the conducted challenges and show the potentialities of Computational Thinking.Resumo. Este artigo apresenta uma metodologia baseada em desafios para o desenvolvimento do Pensamento Computacional. Quatro desafios foram propostos com o objetivo de exercitar habilidades como abstração, decomposição, reconhecimento de padrões, algoritmos, representação dos dados, simulação, entre outras. O objetivo da metodologia é estimular nos alunos ingressantes em Ciência da Computação a capacidade de resolver problemas, considerando a autonomia, motivação e o trabalho em equipe. As lições aprendidas surgiram de observações realizadas durante as aulas em que os desafios foram conduzidos e revelam as potencialidades do Pensamento Computacional.

Abstract. This research has as main objective to analyze the contributions of a distributed generation unit when connected to a medium voltage distribution feeder (13.8 kV). The behaviour this electrical system is evaluated following the occurrence of some disturbances. Before this, all the modelling of the electrical system was performed using ATP -Alternative Transients Program. Three types of disturbances were simulated: phase-toground short-circuit, islanding of part of the electrical system and load increase on the feeder. To easy the comparisons, all studies were carried out with and without the presence of the distributed generator taking into account the following variables: busbar voltage profile, output power provided by the substation and by the distributed generator when present.