Resumo: A temática ambiental e social, cada vez mais presente e atuante no cotidiano das operações das empresas, precisa ser tratada no contexto da seleção de fornecedores, pois a literatura acadêmica e profissional é carente nesta área, especialmente no que tange ao uso de métodos quantitativos e no tratamento de aspectos sociais. Para tanto, o objetivo deste artigo foi realizar uma revisão sistemática da literatura com um propósito descritivo-explicativo que permitisse coletar, identificar, selecionar e avaliar criticamente os métodos quantitativos utilizados na seleção de fornecedores sustentáveis do ponto de vista verde e social. Buscando ir além de uma revisão sistemática tradicional, este trabalho fez uso também de técnicas de análise de conteúdo via tag clouds e de análise de correspondência. As principais evidências encontradas na literatura sobre seleção de fornecedores verdes/sustentáveis foi o uso intensivo de técnicas combinadas e a ampla adoção da lógica fuzzy nas técnicas multicritério, programação matemática e inteligência artificial.Palavras-chave: Seleção de fornecedores verdes ou sustentáveis. Revisão sistemática da literatura. Análise de conteúdo. Análise de Correspondência.Abstract: Both environmental and social issues are nowadays part of the decision-making process, but these aspects are not properly explored by the academic and professional literature about supplier selection. This is particularly true when considering the social perspective combined with quantitativeoriented selection methods. Thus, this paper presents a descriptive-explicative systematic literature review that collects, identifies, selects and critically analyzes several different quantitative methods for supplier selection, from both social and environmental viewpoints. In order to go beyond traditional literature reviews, this paper also employs both content analysis (via tag clouds) and correspondence method. Results indicate that the literature makes extensive use of combined approaches, mainly those merging fuzzy logic, multi-criteria, mathematical programming and artificial intelligence-based methods.