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Neste trabalho são desenvolvidos dois algoritmos para a detecção automática de derramamentos de óleo usando informações de sensores locais, como imagens de câmeras visíveis. O primeiro método usa Visão Computacional e Processamento de Imagens, com base em operações de segmentação não supervisionadas e limiares de cores. O segundo usa Redes Neurais Convolucionais, em uma abordagem de aprendizado supervisionado. Simulações numéricas ilustram o desempenho de ambas as metodologias de detecção e é apresentada uma comparação entre eles.

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