Resumen. En la palinología se han aplicado con éxito las redes neuronales para la clasificación de granos de polen. Con este fin se seleccionó RPROP como algoritmo de entrenamiento de la red neuronal para la clasificación de un dataset previamente reportado, se consideraron las variantes con y sin retroceso de peso. Se utilizó un algoritmo genético para optimizar la topología de la red neuronal (número de capas ocultas y número de neuronas por capa), razones de entrenamiento y prueba, pesos iniciales y número de iteraciones. Las topologías encontradas y reportadas en este documento exhiben resultados de clasificación superiores a los previamente reportados. Aunque no es el objetivo final, se pretende que este desarrollo sea útil en la identificación de los tipos de polen en la miel producida en la región de M isantla.