Penentuan kelayakan pengajuan kredit rumah pada sebuah perusahaan developer adalah hal yang sangat penting, mengingat jika terjadi kesalahan menganalisis maka akan berdampak pada kerugian perusahaan yang pada kasus ini adalah PT. Pramatra. Oleh karena itu penulis membuat sebuah Analisis kelayakan kredit dengan menggunakan metode Naive Bayes untuk menentukan layak tidaknya sebuah pengajuan kredit rumah. Penulis membuat analisis kelayakan kredit menggunakan metode Naive Bayes menggunakan microsoft excel untuk kemudahan pengguna. Penulis juga menggunakan aplikasi pendukung Rapidminer menyiapkan data training sebayak 50 data dan data testing sebanyak 15 data yang dipilih secara rendom. Data testing tersebut akan dianalisis baik menggunakan sistem yang dibuat dan aplikasi pendukung keputusan Rapidminer. Hasil pengujian akurasi analisis kelayakan kredit rumah dengan menggunakan Naive Bayes cukup tinggi 0,80 atau sekitar 80%.

In company activities, the IT helpdesk plays an important role in ensuring and providing the best quality related to information technology. When carrying out work activities that use information technology, there are problems that arise in the use of IT, including at PT. Mitra Tiga Berlian (MTB). MTB is a company engaged in the service sector, to be precise a car service workshop (body repair and oven painting specialist) located on Jl. Kalimanggis, Jatikarya, Bekasi. In designing the IT helpdesk information system on MTB, the authors conducted observations and interviews beforehand designing a web-based information system using the waterfall method so that the system designed can be used by the IT department in problem reports quickly and can store information on the problem of each problem in the complaint. that occurs, thus minimizing communication errors in the IT Helpdesk.

Pada perusahaan yang bonafit terdapat sumber daya manusia unggul yang di kembangkan untuk mencapai keuntungan bisnis. Untuk mendapatkan sumber daya manusia yang berkualitas sesuai dengan kebutuhan perusahaan membutuhkan waktu yang tidak sebentar. Sebagai acuan dalam pengambilan keputusan pada proses seleksi calon karyawan dimulai dari penentuan kriteria yang tepat hingga pengadaan serangkaian test. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk membantu proses seleksi penerimaan karyawan sesuai dengan kriteria perusahaan, sehingga proses perekrutan karyawan dapat dilakukan dengan lebih cepat dan akurat. Salah satu metode yang dapat digunakan pada sebuah pengambilan keputusan ialah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW ini digunakan untuk menentukan nilai tertinggi dari hasil perankingan terhadap alternatif-alternatif yang ada dengan melakukan perhitungan terhadap kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Selanjutnya penelitian ini dikembangkan menjadi sistem informasi untuk memudahkan pengguna dalam menerapkan sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan.

SMK Raflesia Depok merupakan salah satu sekolah menengah kejuruan yang beralamat di Jalan Mahkota Raya No.32B Komplek Pondok Duta I, Kelurahan Tugu Kecamatan Cimanggis, Kota Depok, Jawa Barat. SMK Raflesia Depok memiliki dua program keahlian, yaitu Keperawatan dan Rekayasa Perangkat Lunak dengan jumlah guru yang ada 17 guru. Untuk itu upaya dalam meningkatkan kualitas sekolah yaitu dengan melakukan penilaian terhadap kinerja semua guru melalui pemilihan guru terbaik. Di SMK Raflesia Depok masalah yang terjadi adalah belum adanya penilaian yang signifikan dan penghargaan bagi guru-guru. Selama ini Kepala Sekolah hanya menilai kehadiran dan kelengkapan administrasi saja. Jika penilaian yang dilakukan hanya dari kehadiran dan kelengkapan administrasi saja akibatnya tidak objektif dan tidak memenuhi penilaian yang ditetapkan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan di SMK Raflesia Depok dalam penerapan sistem pendukung keputusan pemilihan guru terbaik dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product. Hasil perhitungan tingkat kesesuaian, perbandingan total prosentase kesesuaian pada metode Simple Additive Weighting (SAW) lebih besar yaitu dengan total prosentase 99.36475%, dibandingkan dengan metode Weighted Product (WP) dengan total prosentase 37.59%. Dengan demikian metode yang direkomendasikan untuk pemilihan guru terbaik adalah Simple Additive Weighting (SAW).

SMK Pasar Minggu adalah salah satu Sekolah Menengah Kejuruan yang berada di wilayah Jakarta Selatan. Proses penilaian hasil belajar dilaksanakan di dalam kelas dengan cara guru membuat soal dan membagikan soal tersebut kepada siswa untuk dikerjakan dan dikumpulkan kembali ke guru saat waktu pengerjaan telah selesai. Cara seperti ini tidak bisa dilaksanakan bagi siswa/siswi kelas XI yang sedang melaksanakan PKL Solusi yang diberikan dari pihak sekolah saat ini adalah untuk siswa/siswi kelas XI yang sedang melaksanakan PKL dapat hadir untuk mengerjakan soal pada hari Sabtu di sekolah. Untuk  perekapan nilai dilakukan oleh guru masing-masing pelajaran dengan cara menuliskan satu persatu pada buku nilai sehingga besar kemungkinan terjadi kesalahan guru dalam menuliskan nilainya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibangunlah sistem informasi berbasis intranet yang digunakan untuk proses penilaian hasil pembelajaran bagi siswa/siswi kelas XI dengan menggunakan metode waterfall