Trata-se de um levantamento bibliográfico sobre a aplicação do método AHP em combinação com Sistemas de Informações Geográficas (SIG). A revisão foi realizada com artigos publicados nos últimos 10 anos relacionados ao uso desse método, sob uma abordagem qualitativa. A partir da análise das 12 categorias científicas descritas neste artigo, foi possível apontar o método AHP usado com SIG como uma ferramenta eficaz para análise multicritério em diferentes cenários.

A questão das mudanças nos níveis dos rios (cheias e vazantes) e a variabilidade da precipitação na região Amazônica é um grande problema, pois atinge diretamente a população  local. Deste modo, destaca-se a bacia hidrográfica do rio Xingu localizada nos estados do Mato Grosso e Pará. O objetivo deste trabalho é o uso dos modelos espaços-temporais baseado nas variáveis hidrometeorologicas na caracterização geoestatística de áreas na bacia hidrográfica do rio Xingu. Para análise geoestatística dos dados pluviométricos e fluviométricos utilizou-se: modelos de regressão (avaliar tendências das variáveis), correlação espacial (geoestatísticas) , mapeamento de variáveis e uso de modelos espaciais (econometria espacial) e o método k-means (grupos homogêneos) através dos software Microsoft Excel e Programa R- The R Project for Statistical Computing 2015. A variabilidade média mensal mostra o período menos chuvoso caracterizado pelos meses de Maio a Outubro se observa oscilações com valores mínimos de 17,4 mm a 155,6 mm ocasionando o período de estiagem na área. A bacia apresenta maiores vazões no trimestre Fevereiro, Março e Abril sendo o maior valor em Março (7937,5 m³/s). O estudo de tendência para as duas variáveis mostrou que a média se manteve constante, ou seja, não houve tendência. Os índices de Moran Globais calculados para precipitações (I=0,7521) e vazões (I=7833) indicam  que existe uma correlação espacial positiva para as duas variáveis. Os resultados obtidos neste estudo podem contribuir para um maior conhecimento de possíveis relações entre variáveis hidrometeorológicas e auxiliar problemas de variabilidade hidrológicas e seus possíveis danos socioeconômicos e ambientais a comunidade local. Geostatistical analysis of hydrometeorological variables in the Xingu river watershedABSTRACT                                                                                                     The issue of changes in river levels (floods and ebb tides) and rainfall variability in the Amazon region is major problem, as it directly affects the local population. So, the Xingu River hydrographic basin located in the state of Mato Grosso and Pará is highlighted. The objective of this work is the use of spatiotemporal models based on hydrometeorological variables in the geostatistical characterization of areas in the Xingu River hydrographic basin. For geostatistical analysis of rainfall and fluviometric data, we used: regression models (evaluating trends in variables), spacial correlation (geostatistics), variable mapping and use of spacial models (spacial econometrics) and the k-means method (homogeneous groups) through Microsoft Excel and R-The R Project for Statistical Computing 2015 software. The monthly average variability shows the least rainy period characterized by the months of May to October, with oscillations with minimum values from 17.4 mm to 155.6 mm, causing the dry period in the area. The basin presents the highest inflows in the February, March and April quarter, with the highest value in March (7937.5 m³/s). The trend study for the two variables showed that the mean remained constant, that is, there was no trend. The Global Moran indices calculated for rainfall (I=0.7521) and outflows (I=7833) indicate that there is a positive spatial correlation for the two variables. The results obtained in this study can contribute to a greater understanding of possible relationships between hydrometeorological variables and help problems of hydrological variability and their possible socioeconomic and environmental damage to the local community.

Os desafios da sustentabilidade no Brasil, tem levado a discutir a inserção da educação ambiental em um contexto de crescente interdisciplinaridade nos conteúdos programáticos de ensino básico. Recentemente, ênfase também tem sido dada ao ensino integral. Neste contexto, este artigo busca identificar opções didáticas de práticas de educação ambiental para o ensino básico considerando um cenário de ensino integral. Para isso, realizou-se uma pesquisa bibliográfica com uma abordagem exploratória. Entre os resultados encontrados, destaca-se que há espaço para desenvolvimento de educação ambiental crítica, o que pode ser feito utilizando as várias opções didáticas relatadas neste artigo.

No abstract

The population increase in recent years is triggering advances in land use inappropriately and under extreme climatic occurrence, it causes numerous natural disasters, among them soil erosion. The objective of this work is to analyze the vulnerability to soil water erosion in the Guaíba-RS Hydrographic Region. Estimated precipitation data (Global Precipitation Climatology Center) was used; land use (MapBiomas Project); declivity (National Institute for Space Research) and soil (Brazilian Agricultural Research Corporation) in map algebra to obtain the product of soil water erosion. The Guaíba hydrographic region showed stability in the north and southeast, however, extremely unstable areas were detected mainly in the central axis (east-west) with some points to the south. The erosive processes in the region are naturally motivated by declivity and soil, where precipitation is not a major factor in erosion, and this disaster is caused in some points by the anthropic forcing. The control of unstable areas through preservation of vegetation cover and reduction of agricultural progress is essential for the prevention of possible cases of erosion, socio-environmental and economic damage