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La mujer ha venido abriendo un espacio en la sociedad que le ha permitido visibilizar su capacidad productiva y de liderazgo; así mismo, en el mundo de la ingeniería y la educación, sin embargo, las investigaciones manifiestan que aún hay brechas significativas entre las condiciones laborales del hombre y la mujer que responden a temas culturales, de percepción, entre otros, y no necesariamente de habilidades o desempeños. De igual forma, hay áreas con vacíos conceptuales acerca de las condiciones de la mujer ingeniera que es educadora. Se pudo comprender que la presencia de la ingeniera en las instituciones educativas, ejerciendo la docencia, marcan de manera significativa a las estudiantes, pues se convierten en modelos a seguir y reeduca acerca del rol de esta en la sociedad, siendo parte de un proceso de formación integral de manera silenciosa que permite a las estudiantes sentirse identificadas y motivadas a verse en un futuro como profesionales con unas expectativas de vida diferentes. Lo anterior, relacionado, según el estudio, desde sus habilidades emocionales. Por lo tanto, se realizó el presente trabajo con mujeres que cumplen la condición de docente universitaria e ingeniera en 10 universidades colombianas, con la intención de relacionar el desarrollo profesional como docente y las habilidades emocionales de la mujer como elemento fundamental para su práctica docente exitosa, elemento que al mismo tiempo ha sido considerado como limitante y segregador. Se ha podido comprender que estas habilidades emocionales agregan un valor significativo en la manera de ejercer la docencia. Las mujeres encuestadas coinciden en considerar que hace parte del éxito profesional y la capacidad de articular en ellas los diferentes roles dados por la sociedad. Así mismo, aunque hay mejores oportunidades que permiten la capacitación de la mujer, aún hay mucho por hacer que permita promover e incrementar la equidad de género en el campo de la ciencia y la tecnología.

El aprendizaje automático, viene demostrando un potencial en la construcción de modelos que representan el comportamiento que existe en los datos, estos modelos son utilizados en diferentes áreas del conocimiento para optimizar las decisiones que se toman, el aprendizaje automático automatizado, es un campo de trabajo creado para satisfacer la demanda de herramientas que permitan la construcción de modelos de forma precisa, ágil y rápida y que estén disponibles para personas que no dominan la estadística y la tecnología. Esta investigación hace la comparación empírica del comportamiento de dos modelos generados utilizando herramientas de aprendizaje automático normales y automatizas para clasificar las personas desmovilizadas que pueden abandonar el proceso de reintegración. Existe coincidencia en el algoritmo que se utilizó, también en varios de los atributos que se emplearon y la evaluación sugiere que, para el conjunto de datos utilizado, el aprendizaje automático automatizado, tiene mejor rendimiento que el tradicional