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A high number of instruments that assess various quality characteristics of interest that have an inherent variability monitors hydroelectric plants. The readings of these instruments generate time series of data on many occasions have correlation. Each project of a dam plant has characteristics that make it unique. Faced with the need to establish statistical control limits for the instrumentation data, this article makes an approach to multivariate statistical analysis and proposes a model that uses principal components control charts and statistical T 2 and to explain variability and establish a method of monitoring to control future observations. An application for section E of the Itaipu hydroelectric plant is performed to validate the model. The results show that the method used is appropriate and can help identify the type of outliers, reducing false alarms and reveal instruments that have higher contribution to the variability.

A necessidade de modelar o fluxo de veículos tem se tornado uma prioridade nos grandes centros urbanos e vias de trânsito em geral. Esse tipo de modelagem pode ser usado como ferramenta para estabelecer novas estratégias, políticas de gerência e controle de tráfego para melhorar a eficiência do sistema de transportes. O tráfego de veículos pode ser representado fisicamente por três escalas: microscópica, macroscópica e cinética. Na modelagem matemática de sistemas físicos complexos, tais como o tráfego, nenhuma representação destas escalasé efetivamente consistente com a física do sistema analisado. Por outro lado, os autômatos celulares vêm se destacando entre os principais modelos computacionais para simulação do tráfego de veículos devido a sua capacidade de representar as principais características do tráfego, utilizando regras simples e baixo custo computacional. A diferença nesse tipo de modelagemé de não envolver nenhum tipo de equação. O principal objetivo deste trabalhoé compreender o uso da modelagem computacional no estudo do tráfego de veículos por meio dos autômatos celulares. Issoé feito apresentando um modelo que emprega regras microscópicas na movimentação dos veículos em pista com uma faixa em sentidoúnico. Os resultados obtidos são os gráficos da densidade vs. fluxo, conhecido como diagrama fundamental, e da densidade vs. velocidade. Palavras-chave: modelagem do fluxo de tráfego, autômatos celulares. The necessity to model the flow of vehicles has become a priority in large urban centers and transit routes in general. This type of modeling can be used as a tool to establish new strategies, policy management and traffic control, to improve efficiency in the transport system. The vehicle traffic can be physically represented by three scales: microscopic, kinetic and macroscospic. In mathematical modeling of complex systems, such as traffic, none of these scale representations is effectively consistent with the physics of the system analyzed. On the other hand, cellular automata are distinct among the main computational models for simulation of vehicular traffic due to its ability to represent the principal characteristics of the traffic by using simple rules and low computational cost. The difference is that this type of modeling does not involve any kind of equation. The main objective of this work is to understand the use of computational modeling in the study of vehicular traffic through cellular automata. This is done by presenting a model that employs microscopic rules on movement of vehicles on the track with a single one-way road. The results are expressed through by graphs, flow vs. density, known as the fundamental diagram, and density vs. velocity.

A necessidade de modelar o tráfego de pedestres tem se tornado uma prioridade em ambientes por onde os pedestres possam circular. As pesquisas avançam na tentativa de solucionar acidentes relacionados a multidões. Além disso, analisar estruturas para pedestres antes que elas tenham sido construídas tem se tornado uma exigência das autoridades, assim como poder gerenciar o fluxo de pedestres nessas instalações. Para caracterizar este comportamento, surgiram estudos abrangendo teorias da física e da matemática, que analisam o tráfego de pedestres através de modelos descritos por equações diferenciais eíntegro-diferenciais. Neste trabalho apresenta-se um exemplo de modelo para o tráfego, abordando-o sob a escala macroscópica de modelagem do tráfego e sua ligação direta com a física e os modelos hidrodinâmicos. Aplica-se o modelo criado a uma situação de caminhada, onde os resultados foram comparados a outros trabalhos referentes a simulações e observações experimentais sobre o tráfego de pedestres, encontrados na bibliografia. Palavras-chave: teoria macroscópica, fluxo de pedestres. The need to model the traffic of pedestrians has become a priority in environments where pedestrians can circulate. The research has advanced in an attempt to solve accidents related to large crowds. Furthermore, analyzing structures for pedestrians before they have been built has become a requirement of the authorities, as well as being able to manage the flow of pedestrians in those facilities. To characterize this behavior, studies have emerged including theories of physics and mathematics, which analyze pedestrian traffic through models described by differential and integral-differential equations. This work presents the macroscopic scale modeling of traffic and its direct connection with physics and hydrodynamic models. The model was applied to a walk situation where the results were compared with other work on the simulations and experimental observations on the pedestrian traffic, found in the bibliography. Keywords: macroscopic theory, flow of pedestrians. IntroduçãoCada vez mais a necessidade de modelar o fluxo de pedestres tem se tornado uma prioridade nas grandes cidades e vias urbanas em geral. Com esse objetivo, surgem pesquisas no campo da matemática, física e engenharia, analisando o pedestre individualmente ou considerando o fluxo de multidões.O fluxo de pedestres pode ser representado por três diferentes escalas. Especificamente tem-se: