A evapotranspiração de referência (ETo) é uma variável muito importante, uma vez que é usada no planejamento e manejo dos sistemas de irrigação e demais áreas. Sendo assim, sua determinação deve ser feita cuidadosa e rigorosamente em face aos vários métodos de estimativa existentes. Neste sentido, dado que o método padrão de Penman-Monteith FAO/56 exige muitos elementos meteorológicos de entrada, o estudo de métodos alternativos se mostra necessário pelas inúmeras delimitações existentes nas estações automáticas de diversas regiões. O presente estudo objetivou   comparar a evapotranspiração obtida a partir do método padrão Penman-Monteith FAO/56 com as determinadas por equações empíricas, buscando, identificar métodos mais simples e, portanto, alternativos ao método de referência na Bacia Hidrográfica do Alto Juruá. Para o estudo foram utilizadas três estações automáticas localizadas em Cruzeiro do Sul, Porto Walter e Marechal Thaumaturgo no Acre, com dados pertencentes ao INMET e Xavier, King e Scanlon. Os resultados mostraram que os métodos de Pennan Original e Kimberly Penman foram os que melhor estimaram a ETo em relação ao modelo padrão para as três estações automáticas, enquanto que os métodos de Blaney-Criddle e Hargreaves-Samani apresentaram desempenho inferior. Os métodos de Priestley-Taylor e Kimberly Penman foram escolhidos como alternativos aos métodos de Pennan Original e Kimberly Penman.

PROBABILIDADE DE OCORRÊNCIA DA PRECIPITAÇÃO PLUVIAL EM TRÊS CIDADES DA BACIA HIDROGRÁFICA DO ALTO JURUÁ   JEFFERSON VIEIRA JOSÉ1; MOISÉS DAMASCENO SOUZA2; LÍVIA BRAZ PEREIRA3; TIMÓTEO HERCULINO DA SILVA BARROS4; HUGO MOTTA FERREIRA LEITE5 E LUCAS DA COSTA SANTOS6   1Centro multidisciplinar, UFAC, Campus Floresta, Rua Estrada da Canela Fina, KM 12 Gleba Formoso - São Francisco, CEP: 69895-000, Cruzeiro do Sul – AC, Brasil, e-mail: jfvieira@hotmail.com.br 2 Centro multidisciplinar, UFAC, Campus Floresta, Rua Estrada da Canela Fina, KM 12 Gleba Formoso - São Francisco, CEP: 69895-000, Cruzeiro do Sul – AC, Brasil, e-mail: moisesdamasceno789@gmail.com 3 Centro multidisciplinar, UFAC, Campus Floresta, Rua Estrada da Canela Fina, KM 12 Gleba Formoso - São Francisco, CEP: 69895-000, Cruzeiro do Sul – AC, Brasil, e-mail: lbraz6368@gmail.com 4 Departamento de Engenharia de Biossistemas, USP, ESALQ, Avenida Pádua Dias, 11, Bairro Agronomia, CEP: 13418-900, Piracicaba – SP, Brasil, e-mail: timoteo@usp.br 5Centro multidisciplinar, UFAC, Campus Floresta, Rua Estrada da Canela Fina, KM 12 Gleba Formoso - São Francisco, CEP: 69895-000, Cruzeiro do Sul – AC, Brasil, e-mail: hugo.ufac@gmail.com 6Departamento de Agronomia, UFVJM, Campus JK - Rodovia MGT 367, Km 583, nº5000 - Bairro Alto da Jacuba, CEP: 39100-000 – Diamantina – MG, Brasil, e-mail: lucas.santos@ufvjm.edu.br     1 RESUMO   A precipitação pluvial é um componente hídrico de extrema importância em diversas áreas, principalmente, para a agricultura. Seu estudo possui considerável relevância a fim de minimizar possíveis perdas, maximizar os ganhos, além de possibilitar viabilizar um manejo sustentável dos cultivos, bem como do uso da água. Neste estudo objetivou-se analisar a distribuição dos dados de precipitação pluvial em três estações meteorológicas da Bacia Hidrográfica do Alto Juruá, bem como avaliar o seu ajuste a seis distribuições de probabilidade (Log-Normal, Weibull, Gama, Normal, Logística e Cauchy), considerando um período de 27 anos, calculados em períodos de 10, 20 e 30 dias, em níveis de probabilidade de 50, 70, 80, 90 e 95%. Observou-se que as distribuições Normal, Logística, Cauchy e Weibull foram as que apresentaram melhor ajuste para os dados de precipitação pluvial. Ao adotar o valor de 80% de probabilidade, foi possível notar que na maioria dos decêndios avaliados, o valor médio ficou abaixo da probabilidade de 80%, o que caracterizou subdimensionamento dos sistemas de irrigação.   Palavras-chave: chuva, irrigação, probabilidade.     JOSÉ, J. J.; SOUZA, M. D.; PEREIRA, L. B.; BARROS, T. H. S.; LEITE, H. M. F.;  SANTOS, L. C. PROBABILITY OF PRECIPITATION OCCURRENCE IN THREE CITIES IN THE ALTO JURUÁ RIVER BASIN     2 ABSTRACT   Precipitation is a water component of extreme importance in several areas, mainly for agriculture. Its study has considerable relevance to minimize possible losses, maximize gains, in addition to enabling sustainable management of plantations and water use. The objective was to analyze the distribution of precipitation data in three meteorological stations in the upper Juruá river Basin, as well as to evaluate their adjustment to six probability distributions (Log-Normal, Weibull, Gama, Normal, Logistic and Cauchy), considering a period of 27 years, calculated over periods of 10, 20, and 30 days, at probability levels of 50, 70, 80, 90, and 95%. It was observed that the Normal, Logistic, Cauchy, and Weibull distributions showed the best fit for the rainfall data. When adopting the value of 80% of probability, it was possible to notice that in most evaluated ten years, the average value stayed below the probability of 80%, which characterizes an undersizing in the irrigation systems.   Keywords: rainfall, irrigation, probability.

RESUMO:A evapotranspiração é uma importante variável para a prática sustentável da agricultura irrigada, é imprescindível que haja estudos que visem uma melhor compreensão e aplicabilidade desta variável em diferentes regiões. O trabalho tem por objetivo analisar a frequência de distribuição da evapotranspiração de referência, estimada pelo método de Penman-Monteith-FAO, em períodos acumulados de 1, 5, 10, 20 e 30 dias, para os níveis de probabilidade 50, 70, 80, 90 e 95%, para a Bacia Hidrográfica do Alto Juruá. Dados de 33 anos de evapotranspiração foram ajustados para seis modelos de distribuição de probabilidade (Lognormal, Weibull, Gama, Normal, Logística e Cauchy). Observamos que, de todas as distribuições testadas, apenas a de Cauchy não foi eficaz na modelagem dos dados. Ademais, ao adotar como parâmetros o período acumulado de 20 dias e a probabilidade de 80%, verificamos subdimensionamento em sistemas de irrigação por parte do valor médio. Através dos parâmetros escolhidos, obteve-se ETo corresponde a 6,34 mm dia -1 , sendo este o valor indicado para dimensionar os sistemas de irrigação na região.

O estudo de bacias hidrográficas é essencial para entender os processos hidrológicos que ocorrem nesses ambientes, assim como servem de base para uma melhor gestão dos recursos hídricos. Este estudo objetivou realizar a caracterização fisiográfica da bacia hidrográfica do rio Treze de maio (BHTM) utilizando os softwares de geoprocessamento QGIS 3.18.1 e SAGA, em conjunto com a plataforma Google Earth Engine (GEE), através do Modelo digital do Terreno, de modo a promover informações visando auxiliar na gestão dos recursos hídricos e na gestão das atividades agrícolas da região. Neste estudo foram analisadas variáveis fisiográficas, sendo 13 secundarias e 10 geradas com apoio do Sistema de Informação Geográfica e planilha eletrônica. A BHTM apresentou uma área total de 110,6 km², perímetro de 105 km e um comprimento de eixo principal de 26,1 km, deste modo se apresentando com uma rede de drenagem mediana, com canais longos e sem muitas ramificações. Ademais, apresentou uma hierarquia fluvial de 4º ordem junto com altitudes variando de 185,4 m a 285 m. Concluiu-se que a BHTM não apresenta características de suscetibilidade a enchentes. Quanto ao uso e ocupação do solo ocorreu uma redução constante da formação florestal nos anos estudados e como contra ponto uma crescente significativa das áreas ocupadas por pastagem.