The performance of bean lines brought forth in breeding programs or of cultivars in use can be affected by environmental variability. The adaptability and stability of grain yield of 18 common bean cultivars and lines in 23 environments (combinations of seasons, years and locations) were evaluated in the State of São Paulo, Brazil. 'IAC-Carioca' and 'IAC-Carioca Eté' were used as standard cultivars for the carioca grain type, while 'FT-Nobre' and 'IAC-Una' represented the standard for black grains. The experiment was set up in a randomized complete block design with four replications and plots consisting of two, two central five meters rows flanked by border rows. Stability parameters were estimated by the methods Maximum Yield Deviations (MYD) and by the Additive Main Effects and Multiplicative Interaction Analysis (AMMI). For the identification of the most stable cultivars, the two methods led to consistent results, although by MYD the highest stability was always associated to the highest yield. 'MAC-733327' and 'LP 9637' were the most suitable cultivars and lines for the joint seasons, while 'LP 9637' and 'FT-Nobre' were the most suitable for the dry season. The MYD method combined a simple procedure, easiness of result interpretation, uniqueness of parameters, and association between stability and yield. On the other hand, the AMMI method simplified the identification of stable cultivars by visual inspection, also providing information on the environments. However, the complex nature which combines uni-and multivariate techniques hampers its widespread use in breeding programs.

-This study was carried out to assess the genetic variability of ten "cagaita" tree (Eugenia dysenterica) populations in Southeastern Goiás. Fifty-four randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) loci were used to characterize the population genetic variability, using the analysis of molecular variance (AMOVA). A φ ST value of 0.2703 was obtained, showing that 27.03% and 72.97% of the genetic variability is present among and within populations, respectively. The Pearson correlation coefficient (r) among the genetic distances matrix (1 -Jaccard similarity index) and the geographic distances were estimated, and a strong positive correlation was detected. Results suggest that these populations are differentiating through a stochastic process, with restricted and geographic distribution dependent gene flow.Index terms: Myrtaceae, Cerrado, tropical species, genetic diversity. Estrutura genética e fluxo gênico em populações naturais de cagaitaResumo -Este trabalho teve por objetivo o estudo da variabilidade genética em 10 populações de cagaiteiras (Eugenia dysenterica), da região Sudeste do Estado de Goiás. Foram identificados 54 locos marcadores RAPD, para a caracterização da variabilidade genética, avaliada por meio da análise da variância molecular (AMOVA). Foi verificado que 27,03% da variabilidade genética está entre populações, e 72,97% dentro de populações, índices obtidos a partir do valor de φ ST igual a 0,2703. Foi estimado o coeficiente de correlação de Pearson (r) entre a matriz de distâncias genéticas (1 -índice de similaridade de Jaccard) e de distâncias geográficas, tendo sido encontrada forte correlação positiva. Os resultados sugerem que essas populações estão se diferenciando por um processo estocástico havendo fluxo restrito dependente da distribuição geográfica.Termos para indexação: Myrtaceae, Cerrado, espécies tropicais, diversidade genética, Eugenia dysenterica.

Sugarcane is the main source for sugar production and the most important crop for energy production, as well as for byproducts like ethanol and fibers in the world. With a complex genome, the plant has its species from crosses between species of the genus Saccharum, which were the basis for sugarcane breeding programs worldwide. The production of sugarcane has increased worldwide due to breeding programs that have developed more productive clones for specific uses and adapted to different climatic conditions. The future objective of breeding programs is to develop sugarcane with high productivity, high sucrose content, drought tolerance, and high production of ethanol and biomass, i.e., plants with high fiber content and with cell walls easily broken to favor the production of ethanol from bagasse, efficient plants with low nitrogen fertilizer use, and others, and consequently to reduce environmental impacts. Currently, the demand for products derived from sugarcane is consistently increasing; the ethanol byproduct has been pointed out as one of the important sources to feed the demand for renewable energy in fossil and nonrenewable fuel substitution programs in different countries around the world. This chapter describes the genetic improvement of sugarcane and its current goals.

Obejtivou-se no presente trabalho avaliar os parâmetros de adaptabilidade e de estabilidade de linhagens e cultivares de feijoeiro, com grãos especiais, por meio do uso do genótipo suplementar (GS) em análise AMMI (Additive Main Effect and Multiplicative Interaction). Foram utilizados dados de produtividade de grãos de 14 genótipos de feijoeiro pertencentes ao ensaio de Valor de Cultivo e Uso (VCU), para o estado de São Paulo, referente às safras de 2005/2006/2007, semeados em 24 ambientes no delineamento de blocos casualizados, com três repetições. Pôde-se observar diferenças no comportamento dos genótipos em função do estímulo do ambiente, uma vez que a interação genótipo x ambiente foi significativa. Para tanto os genótipos Gen 99 TGR 34-16 (época das águas), Jalo Precoce e IAC - Centauro (época da seca), Gen 99 TG 28-68 e IAC-Centauro (época de inverno) e IAC-Boreal (conjunto das três épocas) apresentaram-se estáveis, pois seus valores de escores foram próximos de zero. Em relação ao conjunto das três épocas de semeadura não foi detectado nenhum genótipo próximo ao GS, no entanto os genótipos IAPAR-31 e IAC-Centauro (época da seca), Gen 99 TG 28-68 e IAC-Centauro (época de inverno) aproximaram-se desse ponto tendo como característica o fato de interagirem com os ambientes de maneira mais favorável possível. Sendo assim, o método AMMI combinado com o uso do GS auxilia na identificação de genótipos superiores.

RESUMOO objetivo deste trabalho foi avaliar 69 genótipos de soja com diferentes ciclos de maturação em diferentes ambientes nos Estados de Mato Grosso e Mato Grosso do Sul utilizando o método de regressão não-linear proposto por TOLER (1990). O método propõe enquadrar os genótipos em cinco grupos, conforme o padrão de resposta A, B, C, D e E. Verificou-se que nas estimativas de qualidade ambiental houve diferenças em seus valores, permitindo inferir sobre os piores e melhores ambientes, Pedra Preta foi detectado como ambiente de melhor qualidade, com a maior estimativa, o que contribui para o aumento da média geral de ambientes. Ao classificar os genótipos com base na produtividade e no padrão de resposta verificou-se que genótipos com padrão de resposta duplamente desejável (grupo A, padrão convexo), atingiram produtividade alta com destaque para a linhagem FMT-42313 de ciclo precoce. Os genótipos de padrão E (padrão côncavo) não atingiram patamares satisfatórios de produtividade média como MSOY-8550 e Crixás. A produtividade dos genótipos com padrão de resposta unissegmentado (B, C e D) foi variável, sendo a maioria enquadrados no grupo C, com resposta linear simples não desviando da resposta média dos ambientes, destacando-se a cultivar Conquista, com produtividade média e pouca variabilidade quando cultivada em ambientes distintos. O método proporciona vantagens estatísticas para a pesquisa sobre adaptabilidade e estabilidade de genótipos de soja, uma vez que discrimina esses materiais de base genética estreita em grupos de genótipos com diferentes padrões de resposta. Palavras-chave:Glycine max, regressão não-linear, interação genótipo x ambiente, estabilidade, adaptabilidade. ABSTRACT PHENOTIPIC STABILITY AND ADAPTABILITY IN SOYBEAN EVALUATED BY TOLER METHODThe objective of this work was to evaluate 69 soybean genotypes with different maturation cycles in different environments at Mato Grosso and Mato Grosso do Sul States in Brazil using the non-linear regression method of TOLER (1990). This methodology considers the fiting the genotypes in five groups, according to the response pattern A, B, C, D and E. It was observed that the environmental quality estimates had different values, allowing for inferences of worse and better environments. Pedra Preta was the best quality environment, having the greater estimative, that contributed to the increase of the general environment mean. The classification based on yield and on the response pattern showed that genotypes with double desirable response pattern (group A, convex pattern), presented high yield, mainly in the line early cycle FMT-42313. The pattern E genotypes (concave pattern) did not show satisfactory levels of mean yield as MSOY-8550 and Crixás. The response pattern of monosegmented genotypes (B, C and D) showed variable yield, being most of them clustered in group C, having a simple linear response that did not differ greatly from the mean response of the environments. Conquista cultivar had average yield and low variability in distinct environments....