El objetivo de esta investigación es determinar el nivel de competitividad empresarial de las pymes manufactureras de Baja California e identificar las áreas que dentro de ellas, influyen en dicha competitividad. La metodología es de carácter descriptivo, correlacional y de corte transversal; se desarrolló el modelo de competitividad sistémica a escala micro y se aplicó un instrumento de medición de 64 preguntas a 195 empresas del estado; además, se hizo uso de regresiones lineales múltiples de tipo tradicional para la comprobación de hipótesis. Entre los hallazgos tenemos que las pymes en el estado presentan un nivel de competitividad medio-bajo, sin mostrar relación entre el tamaño de las empresas y su competitividad, mientras que el área de producción-operaciones resultó ser más significativa para su nivel de competitividad. Si bien el instrumento de medición que se aplicó no tiene proporcionalidad a nivel de municipios y subsector, sí nos permite acercarnos al funcionamiento interno de las pymes.
EN AÑOS RECIENTES SE HA VENIDO DISCUTIENDO AMPLIAMENTE SOBRE LA NECESIDAD DE FLEXIBILIZAR EL MERCADO DE TRABAJO DE MÉXICO COMO FORMA DE AUMENTAR LOS NIVELES DE EMPLEO Y ESTAR EN MEJORES CONDICIONES DE COMPETIR ANTE EL RESTO DE ECONOMÍAS EMERGENTES. DIVERSOS PAÍSES EN EUROPA Y LATINOAMÉRICA HAN LLEVADO A CABO UNA SERIE DE REFORMAS LABORALES DESDE LOS AÑOS NOVENTA DEL SIGLO XX CON EL OBJETIVO DE REDUCIR EL ALTO DESEMPLEO, FOMENTAR LA COMPETITIVIDAD DEL APARATO PRODUCTIVO, HACER MEJOR USO DEL CAPITAL HUMANO Y DOTAR A LA ECONOMÍA DE MAYOR DINAMISMO; SIN EMBARGO, LOS RESULTADOS HASTA EL MOMENTO HAN SIDO MUY CONTROVERSIALES EN ALGUNOS CASOS. POR ELLO, ES IMPRESCINDIBLE CONOCER A QUÉ SE HACE REFERENCIA EXACTAMENTE CUANDO SE HABLA DE FLEXIBILIDAD LABORAL, PUES EXISTEN POSTURAS Y CONCEPCIONES MARCADAMENTE DIFERENTES EN TORNO A SU SIGNIFICADO Y A SUS CONSECUENCIAS. ASIMISMO, ES IMPORTANTE SEÑALAR QUE EXISTEN NUMEROSOS MECANISMOS DE FLEXIBILIDAD LABORAL, LOS CUALES PUEDEN INCIDIR EN DIFERENTES MAGNITUDES SOBRE EL MERCADO DE TRABAJO Y LA EMPRESA. ESTE ARTÍCULO AGRUPA DIFERENTES POSTURAS ENTORNO A LA FLEXIBILIDAD LABORAL; ASIMISMO, ANALIZA LAS CONSECUENCIAS QUE TIENE EL USO DE CADA MECANISMO SOBRE LA ECONOMÍA, LA EMPRESA Y LAS CONDICIONES DE VIDA DE LOS TRABAJADORES.
Resumen: en este artículo se analizó el comportamiento de la adopción de las tecnologías de la información y comunicación en los subsectores manufactureros de Baja California, para determinar sus efectos en los resultados económicos y los cambios que generan en las empresas. Para ello se utilizaron seis dimensiones del modelo desarrollado por Karmarkar y Mangal (2004), y con la tau-b de Kendall se calculó la correlación entre el grado de adopción de dichas tecnologías y los resultados económicos. Aunque éstos no se compararon con los de otros estudios, puesto que aquí sólo se seleccionó cierto tipo de empresas, se logró exponer la situación del sector manufacturero estatal, en relación con el uso de las tecnologías. Por lo que se puede concluir que la adopción de éstas influye positivamente en los resultados de las empresas.Palabras clave: correlación; industrias manufactureras; industria-innovaciones tecnológicas; sector industrial; pequeña y mediana empresa; investigación cualitativa. The impact of information and communication technologies on the manufacturing industry of Baja CaliforniaAbstract: this paper analyzes the performance of the adoption of information and communication technologies in manufacturing sub-sectors of Baja California in order to determine their effects on the economic results and the changes generated in the companies. For this purpose, six dimensions of the model developed by Karmarkar and Mangal (2004) were utilized, and using the Kendall’s tau-b the correlation between the level of adoption of such technologies and the economic results was calculated. Although these were not compared to those of other studies, since only certain types of companies were selected, the situation of state manufacturing sector was set out in relation to the use of these technologies. Therefore, it can be concluded that the adoption of such technologies has a positive influence on the performance of companies. Key words: correlation; manufacturing industries; industry-technological innovations; industrial sector; small and medium-sized enterprises; qualitative research.
Actualmente, el uso de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en las empresas es un factor importante de eficiencia y competitividad empresarial. Mayor grado de aprovechamiento de las TIC permite determinar si una empresa puede ser más competitiva. La presente investigación tiene por objetivo analizar el grado de aprovechamiento de las TIC en las pequeñas y medianas empresas del sector manufacturero del estado de Baja California, México. Se diseñó un instrumento de medición con base en las seis dimensiones del modelo diseñado por karmarkar y Mangal. La investigación es de carácter cuantitativa con análisis descriptivo. Los principales resultados indican bajos niveles de aprovechamiento de TIC en las empresas del estado; existe poca claridad sobre las ventajas que ésta puede traer a las empresas, las TIC utilizadas son básicas y de bajo impacto para su competitividad. Por último, se pudo identificar la falta planificación y conciencia de parte de la gerencia hacia un mayor aprovechamiento de las TIC.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.