Cats are pets that are very popular today, their cute behavior and cute body shapes make people from all walks of life love them. We, especially those who like and keep cats, must pay attention to the cat's health condition, because it is possible that viral infections suffered by the cat can be contagious. At this time, the public does not have enough knowledge about education about cat diseases due to viral infections, resulting in cats being often late in getting treatment. This study aims to analyze cat diseases due to viral infections using the Forward Chaining method based on symptoms and to design an Expert System to measure the accuracy of analyzing cat diseases due to viral infections. The data needed in this study are cat data, symptom data and solution or treatment data needed to make decisions that are sourced from veterinarians from Paw's Vet Padang. Sourced form data analysis provided by the expert, the expert has a decision-making mode, which is to collect facts first to reach a conclusion or decision, so the Forward Chaining method can be used to conduct this research. The stages of data processing include preparing input data, expert decision tables, determining rules, conducting tracking processes, making decision trees and tracking results. The results obtained are successful in analyzing the symptoms and can determine diseases related to viral infectious diseases in cats so that solutions and initial steps can be determined for handling them. The results of trials conducted by comparing the data with the system that has been designed have a very good level of accuracy.

Kemajuan ilmiah yang konstan mengarah pada pertumbuhan teknologi yang luas. Sistem informasi hanyalah salah satu dari berbagai bentuk teknologi informasi. Suatu sistem informasi yang dikenal dengan sistem pakar (expert system) dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan pelayanan medis, termasuk identifikasi penyakit secara dini dan pengobatan pasien yang lebih baik. Sistem pakar adalah program yang memasukkan pengetahuan manusia ke dalam komputer dengan tujuan menyelesaikan masalah yang biasanya ditangani oleh para pakar. Metode Depth First Search (DFS) merupakan metode tertentu dimana pencarian pada sebuah sumber dengan mengikuti satu cabang sebuah sumber hingga mendapatkan penyelesaian. Penelitian ini dimaksudkan untuk membantu mengungkapkan kesenjangan dalam penelitian yang telah dilakukan serta mendorong pertumbuhan konsep baru dan peningkatan kemampuan untuk memanfaatkan sumber daya penelitian yang sudah tersedia. Metode pengumpulan data yang diterapkan pada penelitian ini diantaranya yaitu, dengan cara mengidentifikasi, mengevaluasi, interpretasi dan mencari literatur dari berbagai sumber yang terpercaya seperti melakukan review jurnal terkait metode yang digunakan baik jurnal lokal, nasional maupun internasional yang terakreditasi. Artikel yang dirujuk dalam penelitian ini berjumlah 20 artikel yang diterbitkan dari tahun 2019-2023. Peneliti mengumpulkan 20 artikel tersebut dari beberapa website pencarian jurnal seperti; google scholar, Crossef,dan  IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) dengan kata kunci Depth First Search (DFS), Expert System, dan Artificial Intelligence. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Depth First Search (DFS) banyak digunakan para peneliti sebelumnya dalam menyelesaikan berbagai bentuk persoalan yang berhubungan dengan sistem pakar, seperti dalam mendignosa penyakit, dalam peningkatan pemanfaatan jaringan, menentukan rute evakuasi, strategi diagnosis dengan lebih baik, menunjukkan efektifitas metode dan peningkatan citra secara digital.

The rapid development of social media platforms has encouraged the trend of social media marketing. Nowadays, many business owners use social media to market their products online. However, out of a total of 59.2 million MSMEs in Indonesia, only about 8% have used social media platforms to promote their products. Therefore, this community service aims to provide information on how to use Facebook Ads, Instagram Ads, TikTok Ads, and Youtube Ads platforms as well as the information about the effect of product photos and marketing language to boost sales for MSMEs owners in Solo area, Central Java. Participants were benefited with the information needed to apply AdSense ads in the designated popular social media platforms. For participants categorized as the digital immigrant group, they need more intensive assistance in understanding in depth how to implement the AdSense ads, potentially due to their age and digital literacy constraints.

Konsep SDLC (Systems Develompent Life Cycle)  rekayasa perangkat lunak didasari oleh beragam jenis metode pengembangan software. Pada SDLC terdapat beberapa tahap diantaranya yaitu: systems planning, systems analisis, systems design, systems implementation, systems maintenance. Topik yang dijelaskan pada peneltian ini adalah metode pengembangan sistem RAD (Rapid Application Development),  OOP (Object Oriented Programming) & EUD (End User Development). Hasil perbandingan dari ke-3 model tersebut menunjukkan bahwa model RAD cocok diterapkan untuk pengembangan sistem/aplikasi yang batas waktu yang singkat, karena model RAD tidak banyak memakan waktu di awal perencanaan, model OOP cocok diterapkan dalam pembuatan aplikasi/program/sistem untuk kehidupan sehari-hari dan model EUD memberdayakan pengguna akhir untuk mengembangkan dan mengadaptasi sistem sendiri. Sesuai dengan analisis yang diperoleh, ke-3 model memiliki keunggulan dan kelemahan masing-masing, sehingga developer dapat memilih metode mana yang paling sesuai dengan kebutuhan.

Kucing merupakan hewan piaraan yang sangat digemari saat ini, tingkah lakunya yang lucu dan bentuk tubuhnya yang imut membuat orang-orang dari semua lapisan masyarakat menyukainya. Masyarakat, apalagi yang menyukai dan mengurus kucing harus mengecampkan keadaan kesehatan kucing tersebut, karena tidak menutup peluang penyakit infeksi virus yang diderita oleh kucing tersebut dapat menular. Pada saat sekarang ini masyarakat tidak cukup pengetahuan mengenai edukasi penyakit kucing akibat infeksi virus sehingga mengakibatkan kucing sering terlambat mendapatkan penanganan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyakit kucing akibat infeksi virus menggunakan metode Forward Chaining berdasarkan gejala-gejala dan merancang Sistem Pakar dalam mengukur akurasi menganalisis penyakit kucing akibat infeksi virus. Data yang diperlukan saat penelitian ini adalah data kucing, data gejala dan data solusi atau penanganan yang butuhkan untuk mengambil keputusan yang bersumber dari dokter hewan dari Paw’s Vet Padang. Berdasarkan analisis data yang diberikan oleh pakar, pakar memiliki mode pengambilan keputusan, yaitu mengumpulkan fakta-fakta terlebih dahulu untuk mencapai suatu kesimpulan atau keputusan, sehingga metode Forward Chaining dapat digunakan untuk melakukan penelitian ini. Tahapan pengolahan datanya seperti mempersiapkan input data, tabel keputusan pakar, menentukan rule, melakukan proses pelacakan, membuat pohon keputusan dan hasil pelacakan. Hasil yag didapat berhasil menganalisa gejala-gejala dan dapat menentukan penyakit yang berhubungan dengan penyakit infeksi virus pada kucing sehingga dapat ditentukan solusi serta langkah awal untuk penanganannya. Hasil uji coba yang dilakukan dengan membanding data dengan sistem yang telah dirancang memiliki tingkat akurasi yang sangat baik.