RESUMO Este trabalho teve como objetivo testar o desempenho de dois softwares para a detecção automática de sobrevivência de mudas de Eucalipto no Estado do Paraná. As fotografias aéreas foram obtidas a partir de um VANT (Veículo Aéreo Não-Tripulado) equipado com câmera RGB. Todo o processamento de geração da ortofoto foi executado com o software Postflight Terra 3D. Foram testados dois tratamentos: T1, detecção com software Spring; e T2, detecção com software eCognition. Para a comparação dos resultados adotou-se como testemunha (T0) a interpretação visual das imagens. Como resultado, obtiveram-se as seguintes classificações: a) indivíduos corretamente identificados; b) junção de dois ou mais indivíduos no mesmo polígono; c) omissão de indivíduos; d) área de copa por talhão. Os reconhecimentos dos indivíduos em ambos os softwares subestimaram o número real obtido em T0. Em T1, obteve-se omissão média de mudas de 6,9% e, em T2, de 10,2%. Ambos os tratamentos apresentaram classificação não correspondente de polígonos em suas classes, além de junção de duas ou mais árvores. T1 obteve média de junção de dois indivíduos de 3,1% e T2 de 1,2%. A média de classificação equivocada em T1 foi de 0,72%, e de 0,14% em T2. A porcentagem de área de copas acompanhou o tamanho de cada talhão tanto em T1 como em T2. A substituição de métodos tradicionais de inventário de sobrevivência de mudas pela avaliação a partir de imagens VANT pode ser realizada, desde que consideradas as limitações dos erros observados, que ficaram entre 6,9 e 10,2%.

RESUMO Esse trabalho objetivou testar o desempenho do software LiDAR360 e da ferramenta TreeDetect para detecção e contagem automática de árvores adultas e jovens, através de produtos gerados a partir de imagens VANT. A área de estudo, que localiza-se em Telêmaco Borba-PR, consiste de plantios jovens de Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla e plantios adultos de Eucalyptus spp., com espaçamento de 3,75 x 2,4 m. Utilizaram-se 20 fotografias aéreas coletadas em setembro de 2015 com VANT eBee-Ag equipado com câmera RGB Canon S110. Realizou-se o pré-processamento no software Agisoft PhotoScan Professional, visando a geração do ortomosaico e nuvem de pontos. Primeiro avaliou-se a eficiência dos algoritmos em plantios jovens: LIDAR360 (Tj1) e TreeDetect (Tj2). Num segundo momento avaliou-se em plantios adultos: LIDAR360 (Ta1) e TreeDetect (Ta2). Para comparação, usou-se a testemunha jovem (Tj0) e a testemunha adulta (Ta0), ambos resultantes de contagem em tela. Considerou-se na análise três parâmetros: (a) indivíduos corretamente identificados, (b) erros de omissão e (c) erros de comissão. Para verificar a ocorrência de diferença estatística entre os tratamentos com relação às testemunhas, aplicou-se o teste t pareado, a um nível de 5% de probabilidade. Observou-se a identificação de 25,83% em Tj1 e 104,54% em Tj2 em relação a Tj0. Nos adultos a identificação foi de 68,44% em Ta1 e de 119,58% em Ta2, em relação a Ta0. Em todos os casos, os tratamentos não diferiram estatisticamente das testemunhas. Recomenda-se testar os algoritmos em outras áreas e em fotografias com melhor qualidade. PALAVRAS-CHAVE: automação de inventário, nuvem de pontos, ortomosaico.