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Palavras-chave: Ciclo de condução; veículo elétrico; gerenciamento de energia; séries temporais, rede neural NARX.

The use of multiple energy sources as power supply of an electric vehicle allows improving its performance by increasing its autonomy and extending the life cycle of the onboard battery pack, which is the most expensive element of this type of automobile. In this work, it is proposed the use of computational intelligence techniques in the management of a hybrid energy storage system based on battery and supercapacitor, both embedded in an electric vehicle. For this purpose, a methodology for prediction and separation of the fractions of power demand, using neurals networks based on the Non-Linear Autoregressive Model with Exogenous Inputs (NARX), is presented. From the simulations carried out and the adjustments of the networks parameters, a low error was obtained evaluating the predictions of power demand signals. Based on the obtained results, it is possible to conclude that the proposed method was very efficient and promising for the calculation of energy demand in electric vehicles. Resumo: O uso de múltiplas fontes de energia na alimentação de veículos puramente elétricos possibilita melhorar seu desempenho, aumentando sua autonomia e prolongando a vidaútil do banco de baterias embarcado, queé o elemento de maior custo deste tipo de automóvel. Neste trabalho,é proposto o uso de técnicas de inteligência computacional na gestão de um sistema híbrido de armazenamento de energia baseado em bateria e supercapacitor, ambos embarcados em um veículo elétrico. Para isso,é apresentada uma metodologia de previsão e separação da demanda das frações de potência utilizando uma rede neural baseada no Modelo Autorregressivo Não Linear com Entradas Exógenas (NARX). A partir das simulações realizadas e dos ajustes dos parâmetros da rede, encontrou-se um erro muito pequeno em relação aos sinais previstos. Com base nos resultados obtidosé possível concluir que o método proposto se mostrou bastante eficiente e promissor para a aplicação em cálculo de demanda de energia em veículos elétricos.