This manuscript proposes the usage of Statistical Control Charts (SCC) to monitor water consumption in buildings. The charts were employed to study the impact of replacing toilets, providing visual and statistical feedback to measure the efficiency gain resulting from the replacement of outdated flushing equipment with newer devices. The case study was conducted in a building from a university in the South of Brazil. The building has four restrooms, from which a total of 41,554 readings were collected during a 15-month period using digital water meters. After the toilets were replaced, a reduction averaging 30.22% in water consumption was observed (from 7.51 L/flush/day to 5.24 L/flush/day). Additionally, the control charts were able to pinpoint dates when unique events happened during the water-consumption monitoring process.
RESUMO: O objetivo deste artigo é avaliar a utilização de um hidrômetro com aquisição de dados por telemetria para monitoramento do consumo de água de uma agência bancária em Joinville/SC, para detecção de excessos de consumo e vazamentos. A avaliação do medidor ocorreu durante 6 meses, de novembro de 2018 até abril de 2019. O sensor acoplado ao hidrômetro registra uma leitura a cada 15 minutos, o que resulta 2.880 medições automáticas em 30 dias. Os dados são armazenados no registrador e sincronizados com servidor em nuvem, possibilitando acesso a distância. A análise estatística dos dados foi realizada com auxílio da linguagem de programação R. Foram desenvolvidos scripts para importação dos dados, formatação e análise. Na etapa de análise foram utilizados gráficos de controle estatístico de processos. A mediana de consumo diário foi de 5,925 m³, desvio padrão de 3,25 m³ e consumo máximo de 25,68 m³. Conclui-se que a gestão inteligente da água com uso de medidores de vazão associados a ferramentas de tecnologia da informação é uma inovação que auxilia na identificação quase que imediata de excessos de consumo. Leituras automáticas possibilitaram a elaboração de gráficos de controle em curtos períodos, possibilitando assim, detecção de anomalias de consumo e atuação mais rápida para redução do desperdício de água do imóvel.
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