La criminología mediática y el populismo punitivo son instrumentos para el legislador, prueba de ello son los proyectos de ley que expresan esta realidad problemática en nuestro país. Objetivo: Determinar la situación de la criminología mediática y el populismo punitivo en la función legislativa del Perú. Metodología: Estudio de tipo no experimental, descriptivo y exploratorio; se analizaron 126 proyectos de ley presentados durante el periodo de octubre 2021 a octubre del 2022. Resultados: De los proyectos revisados un 34, 9% presenta indicios de criminología mediática, 45, 2% pretende incrementar la pena, 48,4% busca incluir agravantes, 38, 9% procura penalizar nuevas conductas. Conclusión: Es evidente la presencia de la criminología mediática y populismo punitivo en la función legislativa en el Perú, sin embargo es necesario recordar que además del legislador, la elaboración de proyectos de ley se realiza con participación de asesores, personas capacitadas que finalmente debieran presentar proyectos de ley de calidad, tomando en cuenta la problemática detallada en el presente estudio, a fin de reducir el uso de estos mecanismos que crean una idea de solución onírica para hacerle frente al crimen.

El cáncer es una de las enfermedades que más amenaza la vida y las mutaciones en genes seleccionados están asociadas con el tumor génesis. La identificación de las mutaciones conductoras, que son responsables de la progresión de la enfermedad, es crucial para la oncología de precisión. La información disponible experimentalmente sobre las mutaciones que causan cáncer se acumula en varias bases de datos y los datos se utilizan para desarrollar algoritmos computacionales que predicen las mutaciones impulsoras. En este capítulo, examinamos la literatura para revisar las bases de datos disponibles y resumimos sus características clave. También exploramos métodos computacionales para identificar mutaciones causantes de enfermedades en genes específicos y tipos de cáncer, así como métodos predictivos más genéricos. Además, discutimos las aplicaciones de estas herramientas computacionales que se enfocan en estudios a gran escala. Las bases de datos y los métodos para identificar las mutaciones impulsoras discutidos en esta revisión son útiles para el desarrollo de la medicina de precisión y avanzan en el plan para los esfuerzos biológicos y clínicos.