Advancing front packing algorithms have proven to be very efficient in 2D for obtaining high density sets of particles, especially disks. However, the extension of these algorithms to 3D is not a trivial task. In the present paper, an advancing front algorithm for obtaining highly dense sphere packings is presented. It is simpler than other advancing front packing methods in 3D and can also be used with other types of particles. Comparison with respect to other packing methods have been carried out and a significant improvement in the volume fraction (VF) has been observed. Moreover, the quality of packings was evaluated with indicators other than VF. As additional advantage, the number of generated particles with the algorithm is linear with respect to time.

No abstract

Este trabajo se propuso brindar una pauta metodológica para utilizar las técnicas de la lógica difusa en la gestión de proyectos. Primeramente, se introdujeron las nociones básicas sobre las cuales se fundamenta la lógica difusa requerida. Se focalizaron tres aspectos correspondientes al manejo de proyectos donde es posible aplicar la Lógica Difusa para evaluar con más objetividad su significación y alcance: el manejo de índices que justifican la racionalidad de la inversión, de manera que se puedan medir beneficios económicos; la determinación de una jerarquía de riesgos con vista a tomarlos en consideración para minimizar su impacto y la toma de decisión en un ambiente en el que confluyen factores tanto objetivos como subjetivos. Luego, fueron explicadas técnicas de la lógica difusa correspondientes: la utilización del VAN difuso, el análisis jerárquico de alternativas y la toma de decisión mediante un cierto consenso. Se discutieron las especificidades de tres problemas,....

Para la toma de decisiones tradicionalmente se han empleado técnicas clásicas de Optimización. Desde el punto de vista práctico, estas técnicas poseen carencias en su modelación desde las perspectivas de los decisores, dadas por la imposibilidad de considerar todo tipo de restricciones de la vida real, lo que hace difícil la tarea de diseñar rutas de vehículos a empresas sin experiencia en esta tarea.  Por esto se han generado paradigmas diferentes: la Modelización Multicriterio, que puede considerar preferencias del centro decisor, y la Optimización Difusa, que incorpora a la modelación la incertidumbre inherente a las características del problema. El presente modelo matemático se resuelve mediante varios posibles enfoques y se consideran tres criterios: el número de rutas empleadas, la distancia total recorrida y la distribución de personas transportadas. Aplicando el método CRITIC se pudo explicar a la empresa el criterio más importante que debe ser considerado al seleccionar la solución.

La Geometría Fractal es una nueva manera de ver la matemática en la naturaleza. En la actualidad tiene un notable aumento en cuanto a su desarrollo teórico y aplicado, mostrando ser idónea para describir los procesos naturales. Por tanto, en el presente trabajo se presenta como una herramienta para agilizar el proceso de actualización cartográfica aplicada a objetos naturales y antrópicos. A partir del algoritmo Box-Counting, se determina la dimensión fractal Box-Counting de los objetos naturales para utilizarla como un índice espacial de comparación que describe la capacidad que tiene un objeto de variar en el espacio a través del tiempo, y poder determinar así la necesidad de llevar a cabo la actualización cartográfica o no. Se verifica mediante un ejemplo real que el resultado obtenido es significativo tras la ocurrencia de eventos extremos y se infiere su utilidad para realizar una actualización cartográfica parcial de la zona afectada, lo cual reduce costos en el proceso cartográfico