An analysis of 58 cyclogenesis cases occurred from 2003 to 2011 over the southern Brazilian coast is presented focusing on the energy cycle proposed. For this analysis the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) data was utilized to create the composite fields of all selected days as also to that of transitional seasons (austral spring and autumn), when it was verified a high number of cyclones. In the analysis, a deepening of a pre-existing surface trough over Paraguay was observed two days (D-2) before the surface pressure had reached its minimum over the southern Brazilian coast. Typically, the cyclogenetic process begins on the southern Brazil coast and spreads in a NW-SE direction, strengthening along its path. On D-2 the jet stream is almost zonally oriented and then when the cyclone is completely formed (D0), this acquire a cyclonic curvature, with two cores: one strongest in the SE and the other one in the NW direction. As soon as the geopotential anomaly for short waves (Gh) is in phase with anomaly for long waves (Gl) on D-1, the PhKh term increases in magnitude, becoming the dominant one. During all evolution stages, the dominant terms were the baroclinic (PlPh and PhKh), followed by the barotropic (KlKh) term. The friction term (RKh) had a secondary role and the source/sink of non conservative energy and flux of the available potential energy (RPh) did not contributed to the deepening of the surface low, which is not depending of the convective activity inside it. Significant differences were not observed in the mechanisms of cyclogenesis development and maintenance during the transition months, except for a greater availability of kinetic (Kh) and potential (Ph) energy and baroclinic and barotropic conversion terms during the austral autumn. Keywords: energetic, cyclogenesis, baroclinic RESUMO: ENERGÉTICA DE EVENTOS DE CICLOGÊNESES NA COSTA SUL DO BRASIL Neste estudo é feita uma análise de 58 casos de ciclogênese ocorridos entre 2003-2011 sobre a costa do sul do Brasil, focando o ciclo de energia. Nesta análise foram utilizados dados do National Centers for Environmental Prediction (NCEP) para criar os campos compostos dos dias selecionados e das estações de transição (primavera e outono austral), quando foi verificado um elevado número de ciclones. Observou-se um aprofundamento de um cavado pré-existente em superfície sobre o Paraguai, dois dias antes (D-2) da pressão na superfície atingir o seu mínimo sobre a costa da região sul do Brasil. Tipicamente, o processo de ciclogênese começa sobre esta região e se propaga para sudeste, intensificando ao longo de sua trajetória. Em D-2 a corrente de jato está quase zonalmente orientada, mas adquire uma curvatura ciclônica, com um núcleo no setor SE e o outro à NW quando o ciclone está completamente formado (D0). Quando a anomalia de geopotencial para ondas curtas (Gh) entra em fase com a anomalia para ondas longas (Gl), em D-1, ocorre o aumento de P h K h , que se torna dominante. Durante todas as fases de evolução, os termos mais imp...
RESUMONeste trabalho é descrita a aplicação da técnica de previsões defasadas no sistema de previsão de tempo por conjuntos do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (EPS-CPTEC/INPE). Os dados do CPTEC/INPE consistem em uma amostra de dois meses com previsões de 15 dias para as variáveis: altura geopotencial em 500 hPa, temperatura do ar no nível de 850 hPa, e pressão atmosférica ao nível médio do mar. O estudo consiste em investigar: 1) o desempenho do EPS-CPTEC/INPE utilizando a técnica de previsões defasadas comparado àquele do conjunto operacional; 2) a relação entre o espalhamento e o desempenho da previsão, a fim de avaliar o uso da dispersão como preditor do desempenho. Os resultados indicam que a utilização de previsões defasadas em 12h, melhora o desempenho do conjunto operacional, contribuindo para aumentar o espalhamento do conjunto e, conseqüentemente, reduzir a sub-dispersão do sistema. Também foi observado que o conjunto defasado tem desempenho comparável àquele do conjunto operacional e que há uma tendência de desempenho alto quando o espalhamento é baixo, para os prazos de 5 e 7 dias de previsão. Estes resultados servem como base para a implementação operacional desta técnica, que apresenta baixo custo computacional, e contribui para a utilização mais eficiente das previsões por conjunto do CPTEC/INPE. Palavras Chave: Previsão de Tempo por Conjuntos, Espalhamento, Previsões Defasadas ABSTRACT: THE IMPACT OF USING LAGGED FORECASTS ON THE CPTEC/INPE ENSEMBLE PREDICTION SYSTEMIn this work we report the application of the lagged average forecasting technique to CPTEC/INPE ensemble forecast. The CPTEC/INPE data consist of two months samples of 15 days forecast for the variables: geopotential height at 500 hPa, air temperature at 850 hPa and mean sea level atmospheric pressure. We focus on the following: 1) Does the lagged averaged ensemble forecast improve forecast skill compared to the CPTEC/INPE operational ensemble? 2) Is the dispersion of the ensemble useful in predicting forecast skill? The results indicate that the utilization of 12h-lagged average forecasts improves the performance of the operational ensemble contributing to increase the ensemble spreading and, consequently, to reduce the under-dispersion of the system. Also we observed that lagged average forecast (LAF) shows similar performance of the operational EPS-CPTEC/INPE and that there is a tendency to higher performance when spread forecast is low, for 5 and 7 day forecast. These results provide the basis for the operational implementation of the LAF technique, which has low computational cost, and contribute to a more efficient utilization of the CPTEC/INPE ensemble predictions.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.