O conceito de redes inteligentes vem sendo adotado em todo o mundo, sendo uma das principais fontes de inovação que ocorreu no setor de distribuição de energia elétrica nas últimas décadas. Tendo em vista que esta é uma tendência para o futuro, surge uma lacuna de suma importância: o meio de comunicação e os protocolos a serem utilizados para os sistemas de medição remota. No caso do Brasil existe um protocolo aberto e normatizado para medidores de energia que é amplamente adotado há muito anos, o ABNT NBR 14522. Espera-se que o mesmo ocorra com protocolos e meios de comunicação para redes inteligentes brasileiras, e assim surgem esforços como o da normalização do protocolo SiBMA. Neste contexto, o presente artigo traz contribuições mostrando um caso específico em que se usou uma extensão do protocolo ABNT NBR 14522 sobre uma rede ZigBee para comunicação entre concessionária e medidores inteligentes. Além dos medidores, foram desenvolvidos nesse projeto outros dispositivos como mostradores e tomadas inteligentes que utilizam o mesmo meio físico para sua comunicação. Uma rede inteligente com cerca de 300 pontos foi demonstrada em um piloto no Centro Politécnico da UFPR em Curitiba. Index Terms-Smart Grid, Protocolos, Zigbee I. INTRODUÇÃONo Brasil a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) determina que as empresas concessionárias, permissionárias ou autorizadas de distribuição, transmissão e geração de energia elétrica devem aplicar anualmente um percentual mínimo de sua receita operacional líquida no Programa de Pesquisa e Desenvolvimento do Setor de Energia Elétrica, que tem vistas a incentivar a busca por inovações e fazer frente aos desafios tecnológicos do setor elétrico nacional [1].Dentro deste contexto, a Light SESA, uma das mais importantes concessionárias de energia do Brasil, iniciou um programa inovador de pesquisa e desenvolvimento de uma rede inteligente para tratar especialmente dos desafios presentes em sua área de concessão de distribuição de energia, além de prever futura integração de sistemas ainda incipientes no Brasil. O programa teve início em 2010 e término em 2014 e envolveu as instituições LACTEC, CPqD e CAS em uma parceria para o desenvolvimento de soluções completas fim a fim, e nesse trabalho será tratado pela nomenclatura de programa Light Smartgrid.Durante o projeto, os temas abordados foram: medidores inteligentes; canais de interação inovadores; sistema de gerenciamento pelo lado da demanda, com tomadas e eletrodomésticos inteligentes; tarifas diferenciadas e modos de pagamento customizados às necessidades dos clientes; micromedição de energia; medição integrada de água e gás no mesmo display inteligente de energia elétrica; arquitetura técnica segura e completa, que conta com mídias e protocolos de comunicação eficientes, segurança de dados e geração e transmissão de dados de maneira confiável, possibilitando o rastreamento e contando com o respaldo jurídico proporcionado pela certificação digital; redes de comunicação e estratégias de automação eficientes; sistemas especializ...

Data security in smart metering applications is important not only to secure the customer privacy but also to protect the power utility against fraud attempts. Usual deployment of metering applications rely on the power utility infrastructure, assuming its Advanced Metering Infrastructure (AMI) as trustworthy. This paper describes the design and deployment of a smart metering system focusing on the security of the AMI (smart meters, data aggregator on the field, Metering Data Collection system and metering database) considering the data processing on untrusted clouds. We discuss one use case of the SecureCloud project, an ongoing project that investigates how security and privacy requirements of smart grid applications can be met with a secure cloud platform based on Intel SGX enclaves. The paper describes the components of the advanced metering system as well as the security approach adopted to meet its requirements. A smart metering application has been prototyped in the SecureCloud platform and the integration challenges are discussed from the perspectives of security, privacy and scalability.

In this work, experimental tests of interoperability between devices from different providers were performed using the Wireless Smart Ubiquitous Network Field Area Network (Wi-SUN FAN) profile. This profile is part of the Wi-SUN Alliance, supporting Low Power and Lossy Networks (LLNs). The interoperability experiments were carried out in two different operation modes of the profile. Additionally, security was enabled and disabled, as well as channel hopping functionality, using the 915 MHz-b band allocated to Brazil. The interoperability was verified through the communication between the different devices, using response time and success rate as metrics of the communication analysis.

Resumo-Na atualidade o padrão Wi-SUN FAN (Wireless Smart Ubiquitous Network Field Area Network) está sendo de interesse para ser adotado por diferentes aplicações, por conseguir atender a demanda de larga escala de interconexão de diferentes dispositivos inteligentes. No entanto, o processo de formação da rede deste padrão é lento, o que se torna um problema para redes densas. Neste trabalho é realizada uma análise do tempo de formação da rede através de experimentos em uma rede multisalto com oito dispositivos (sete saltos), com foco nos estados de junção 1 e 3 do padrão, que utilizam os diferentes pacotes de descoberta de rede governados pelo algoritmo trickle timer. Diferentes valores de configurações adequadas para esses dois estados são verificados e discutidos, o que permite identificar as características do processo de formação da rede para este padrão.Palavras-Chave-Wi-SUN FAN, multi-salto, estados de junção, trickle timer.Abstract-Currently, the Wi-SUN FAN (Wireless Smart Ubiquitous Network Field Area Network) standard is being of interest to be adopted by different applications, to be able to meet the large-scale demand for interconnection of different smart devices. However, the network formation process of this standar is slow, which becomes a problem for dense networks. In this work, an analysis of the network formation time is performed by means of experiments on a multi-hop network with eight devices (seven hop), especially on junction states 1 and 3 of the standard which use the different network discovery frames that are governed by the trickle timer algorithm. Different values of appropriate configurations in both states are verified and discussed, which allow identifying the characteristics of the network formation process for this standard.

No abstract