The performance of an ethylene oxide process is measured by the selectivity reaction. A production unit was studied in order to maximize selectivity by developing a strategy to manage key process variables. A statistical analysis of data indicated that four variables account for the influence over selectivity. Regression models were developed in order to represent the process selectivity as a function of these variables. The model proposed was statistically and phenomenologically validated, demonstrating consistency with the current data process. The model was deployed in subsets, representing possible operational conditions. Surface responses were evaluated for each model deployed and provided to identify the optimum operational conditions.

Este trabalho propôs o estudo do desempenho de colunas de enchimento a fim de se reduzir a emissão de VOC presentes em correntes gasosas industriais por meio de absorção em solvente adequado. Devido a esses compostos serem hidrofóbicos, os solventes foram selecionados por serem semelhantes aos VOC quanto à polaridade e foram: óleo de soja, de reuso, de silicone e de rícino. A metodologia consistiu em ensaios em uma coluna de absorção de escala laboratorial, mantendo-se os mesmos parâmetros operacionais entre cada experimento. Utilizando-se esses parâmetros e características físicas dos equipamentos laboratoriais, os resultados experimentais foram confrontados com os obtidos pelas simulações no Aspen Plus para a possibilidade de aplicação em processo real. Através do desempenho de absorção e critérios ambientais e econômicos, o óleo de reuso apresentou melhor potencial para esse fim por se tratar de um resíduo químico que pode ser utilizado para amenizar o problema ambiental em questão.

Agradeço a minha orientadora, Prof. Maria Elena Santos Taqueda pelo incentivo, apoio, diretrizes e sugestões que contribuíram para a elaboração desse trabalho. Muitas pessoas que trabalham na Oxiteno, unidade de Mauá, ajudaram na elaboração desse trabalho. Mas cinco merecem um reconhecimento especial:

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