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La eficiencia del uso de nitrógeno en la agricultura es muy baja, provocando problemas ambientales y baja productividad de los cultivos, por lo que conocer la distribución espacial y temporal de variables biofísicas que estimen su crecimiento, como la fracción de cobertura vegetal (FCV), y el contenido de nitrógeno del dosel (CND) aportará información valiosa para mejorar esta condición. El uso de imágenes satelitales de libre acceso, como las imágenes del satélite Sentinel-2 (S‑2), puede facilitar esta tarea. Con base en lo anterior, se realizó un estudio en seis parcelas de maíz, cultivadas por productores de la zona de Texcoco de Mora, Estado de México, cuyo primer objetivo fue investigar la relación entre índices espectrales, estimados a partir de la reflectancia, medida con un radiómetro multiespectral a nivel de superficie y de imágenes S-2; con la FCV, estimada mediante fotografías digitales a través de la aplicación para celulares Canopeo. El segundo objetivo fue obtener un modelo lineal para estimar el CND a partir del análisis de diferentes índices espectrales. Se generaron dos modelos para estimar la FCV, a partir de la información radiométrica a nivel de superficie, la validación de estos arrojó un valor alto de R2 = 0.92 y un CME = 7.3% entre datos de FCV medidos y estimados; sin embargo, en el caso de los datos estimados con imágenes S-2 se obtuvieron valores más bajos de R2 = 0.67 y CME = 17.6%, lo cual se atribuyó a un posible efecto de la atmósfera, ya que el periodo de estudio coincidió con la temporada de lluvias. Finalmente, en el caso del CND, los mejores resultados se obtuvieron con el modelo generado a partir del ClGreen, con el cual se obtuvo un R2 de 0.91 y un CME de 0.63 g m-2, al comparar el CND medido con relación al estimado.

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The problem of finding the trajectory with the minimum excavation volume between two given points of a terrain represented by a digital elevation model is analyzed. Two approaches based on the calculus of variations (CVs) and genetic algorithms (GAs) were used to solve this problem. Initially, a terrain with the shape of an axisymmetric monticule modelled by an exponential function, where the contour lines are concentric circumferences, was analyzed by means of CV procedures. A trajectory linking two points symmetrically located with respect to the centre of the monticule is sought. For this case, it has been possible to predict the trajectory shape as a function of the distance from the extreme points to the centre. It was found that the trajectory can be a straight line passing through the centre or it can have an elliptical, circular or parabolic shape. We also analyzed a case in which the extreme points of the trajectory are not symmetric with respect to the monticule centre. The trajectories with the minimum excavation volume are useful when locating roads, channels and rail networks, thus the use of GA to find them is of great interest to a wide field of engineering practice.