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El uso de internet hoy en día se ha vuelto parte esencial en la vida de la sociedad. El uso de aplicaciones web aplica en cualquier ámbito científico, tecnológico o social. Es por ello que desarrollar aplicaciones web bajo estándares de calidad es importante para cualquier empresa o institución que requiera interactuar con la gente a través de ellas. Un estándar muy utilizado es el de aplicaciones de tipo SPA (Single Page Application) el cual posee una arquitectura de tipo MVC (Modelo-Vista-Controlador). El presente trabajo muestra una herramienta que construye y ejemplifica la forma de estructurar una aplicación de tipo SPA bajo la arquitectura MVC para reafirmar los conceptos teóricos de esta rama del desarrollo web.

La tarea de agrupamiento es una de las técnicas de clasificación no supervisada más empleadas en el procesamiento de datos, la cual tiene el objetivo de encontrar una partición idónea de un conjunto de datos. Uno de los algoritmos que más se ha aplicado en entornos reales y cotidianos es el conocido como algoritmo k-means. Existen diversas plataformas que permiten la aplicación de dicho algoritmo, pero el uso de estas plataformas es limitado, ya que el usuario no puede identificar los procesos que sigue el algoritmo para llegar al resultado final. Dado el uso de k-means, con el fin de conocer su funcionamiento detallado y así saber en qué casos es conveniente usarlo, es de relevancia contar con una herramienta que muestre paso a paso cada una de las operaciones que realiza para cumplir su fin. Este trabajo presenta este sistema de enseñanza, el cual es una herramienta de apoyo que permite descubrir cómo se construye la partición de un conjunto de datos y de esta forma reforzar la enseñanza del algoritmo k-means.

Con el desarrollo de la bioinform´atica, la b´usqueda de patrones frecuentes en secuencias de ADN se ha vuelto un punto deatenci´on cr´ıtico. Los patrones de secuencia biol´ogicos, especialmente patrones que se repiten, usualmente reflejan alguna caracter´ıstica funcional o estructural importante. Como resultado de varios estudios, Susumu Ohno propuso una serie de reglas que lassecuencias de ADN deben cumplir para la propia evoluci´on de esos organismos biol´ogicos. El presente trabajo realiz´o una validaci´on de dichas reglas bas´andose en t´ecnicas de miner´ıa de datos y cadenas de Markov evaluando 32,074 secuencias de ADN dediversos organismos biol´ogicos obtenidos de la base de datos biol´ogica del repositorio GenBank, perteneciente al Centro Nacionalde Informaci´on de Bioinform´atica del departamento de salud de Estados Unidos, y con lo cual se pudo identificar organismos queposeen particularidades que pueden diferenciarlos en su evoluci´on.

La Bioinformática es una disciplina que se establece como soporte para la Biología Molecular y el estudio de genes. Es un enfoque que implementa distintas técnicas computacionales sobre datos biológicos con el objetivo de extraer información útil, para probar conocimientos existentes o incluso para crear nuevos. Sin embargo, debido a la enorme cantidad de datos y el espacio en disco, el procesamiento se vuelve complejo. Una forma de simplificar el proceso de secuencias de genes es por medio de compresión y descompresión de datos. En este artículo se propone un algoritmo que reduce el tamaño de las secuencias, sin perder información, y por lo tanto reduce la complejidad de procesamiento.