For some years, some members of the Group of Solid State Physics at the Morelos Autonomous State University (UAEM), have edited a series of compilations of selected talks that were presented at the Workshop of Molecular and Condensed Matter Physics, which is been held at UAEM since 2008. This is the fifth of this series of electronic books, which corresponds to the compilation made in 2018. It contains some recent contributions in several areas of the research frontier in Condensed Matter Physics (http://web.fc.uaem.mx/ tallerfmcm/temas.htm). Since the first edition we have decided to keep the bilingual format (English-Spanish) with the purpose of achieving a wider diffusion of the contents via electronic means.

<p>Este trabajo propone, y describe, una investigación empírica cuyo objetivo es determinar un modelo para la identificación (la cual forma parte de las orientaciones del BCBS de 2002 y de 2015⁽¹⁾) y la predicción de bancos en dificultades, ya que la detección de una de ellas es una de las propiedades deseables de cualquier sistema de alarma (Labatut, <em>et</em>. <em>al</em>., 2009). El modelo se basa en la aplicación del análisis discriminante a nueve bancos mexicanos en 1999, año que fue clave para la estabilidad y certidumbre del sistema financiero mexicano con la publicación de la LPAB⁽²⁾ y la creación del IPAB⁽³⁾. Los indicadores financieros considerados han sido utilizados por Beaver, Altman y Ayala, y el contexto de estos indicadores está incluido actualmente dentro de los marcos de Basilea II y III⁽⁴⁾. Con la función discriminante obtenida del modelo propuesto y con base en el estudio del caso, el modelo se probó con nueve bancos mexicanos, que estuvieron en la crisis bancaria mexicana, lo cual dio un resultado del 100% en la identificación de su respectiva situación financiera. Además, se predijo esta situación para cuatro bancos mexicanos en el periodo 2000-2008 y un banco de los Estados Unidos, afectado por la crisis <em>sub-prime</em>, para el periodo 2000‑2010; la predicción basada en los resultados empíricos concuerda, en general, con los informes anuales del IPAB y con las opiniones de los presidentes del banco estadounidense. Se concluye que el modelo propuesto puede utilizarse, adicionalmente a los modelos de alerta temprana institucionales, para predecir si un banco está o no en dificultades considerando, además de los recursos propios, la provisión para pérdidas crediticias. Es necesario señalar que, dada la complejidad matemática del análisis discriminante y a las hipótesis involucradas, se implementaron técnicas estadísticas y algoritmos para su desarrollo.</p>

ResumenSe simuló computacionalmente un gran número de pacientes bajo tratamiento de radioterapia, mediante un sistema dinámico. De los resultados, se halló un método para cambiar el número de sesiones de radiación manteniendo óptimo el tratamiento. Además, se obtuvo que la relación entre la fracción sistema inmune-eficiencia tumoral para un paciente dado y la máxima probabilidad de éxito del tratamiento sigue una ley de potencias. Palabras clave: Sistemas Dinámicos, RadiobiologíaRecepción: 23-01-201223-01- Aceptación: 26-03-2012 Abstract Using a population dynamics formulation to model radiotherapy treatments a large amount of patients under treatment was mimicked. From the obtained results a method to change the number of radiation sessions while keeping the optimized treatment is found. Also a power law relating immune system -tumor effciency ratio (ISTER) for a given patient and maximum success probability of radiotherapy treatment is obtained.