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Abstract:We used the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) active fire data (375 m spatial resolution) to automatically extract multispectral samples and train a One-Class Support Vector Machine for burned area mapping, and applied the resulting classification algorithm to 300-m spatial resolution imagery from the Project for On-Board Autonomy-Vegetation (PROBA-V). The active fire data were screened to prevent extraction of unrepresentative burned area samples and combined with surface reflectance bi-weekly composites to produce burned area maps. The procedure was applied over the Brazilian Cerrado savanna, validated with reference maps obtained from Landsat images and compared with the Collection 6 Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS) Burned Area product (MCD64A1) Results show that the algorithm developed improved the detection of small-sized scars and displayed results more similar to the reference data than MCD64A1. Unlike active fire-based region growing algorithms, the proposed approach allows for the detection and mapping of burn scars without active fires, thus eliminating a potential source of omission error. The burned area mapping approach presented here should facilitate the development of operational-automated burned area algorithms, and is very straightforward for implementation with other sensors.

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RESUMOEste trabalho analisou a fragmentação florestal da Área de Proteção Ambiental Coqueiral, que está localizada no município de Coqueiral, região Sul do estado de Minas Gerais. O objetivo foi avaliar a fragmentação florestal da área de estudo, a partir de métricas da paisagem, bem como elaborar modelos de simulação da paisagem, no intuito de fornecer cenários futuros de restauração ecológica, e compará-los com a situação atual da paisagem. A análise do uso e ocupação da terra foi obtida por meio de técnicas de Sistemas de Informação Geográfica e Sensoriamento Remoto, a partir de uma imagem (SPOTMAP) do satélite SPOT 5. A análise da fragmentação florestal foi realizada utilizando o software FRAGSTATS, para calcular as métricas da paisagem mensurando parâmetros como: área, perímetro, forma, conectividade dos fragmentos. Para as simulações da paisagem foram criados buffers de 1 e 5 m no entorno de todos os remanescentes florestais da área de estudo, bem como a recuperação virtual das áreas de preservação permanente. A análise da fragmentação da paisagem mostrou que a vegetação natural está distribuída em 360 fragmentos, sendo 137 deles menores que 1 ha. Os modelos de simulação da paisagem mostraram que a área de vegetação aumentou de 1943,13 ha para 2299,02 ha na simulação em que as APPs foram reflorestadas (Vegetação natural/APPs restauradas = VA). O tamanho médio dos fragmentos nesta mesma simulação aumentou em relação à paisagem atual, passando de 7,66 m para 15,75 m. A paisagem VA mostrou um menor valor de forma (1,93), indicando que a forma dos fragmentos nesta simulação foi mais simples, o que é importante do ponto de vista da conservação, pois diminui o efeito de borda nos fragmentos. Os valores de isolamento não apresentaram diferença considerável nas simulações: 38,9 m (VN); 40,64 m (VB1); 42,89 m (VB5) e 39,75 m (VA), indicando um baixo isolamento dos fragmentos, mesmo na paisagem atual. O índice de conectividade foi alto (acima de 99%) para todas as simulações, indicando que as paisagens apresentam elevada conectividade estrutural. Estes dados são relevantes subsídios para a tomada de decisão e para