Zusammenfassung. Hintergrund: Vorschulische Fördermaßnahmen können die Lernentwicklung bis in die Grundschule positiv beeinflussen. Die vorliegende Studie untersucht die Gründe, warum einige Kinder nicht von einer vorschulischen mathematischen Förderung profitieren (Non-Responder). Methode: Maße der Intelligenz, des Arbeitsgedächtnisses, der visuell-räumlichen Wahrnehmung, der Aufmerksamkeit und der Sprache sowie Elterneinschätzungen externalisierender Verhaltensauffälligkeiten und Hyperaktivität wurden vor einer Förderung bei 40 fünfjährigen Kindern mit einem Risiko für die Entwicklung einer Rechenstörung erhoben. Ergebnisse: Die Non-Responder ( n = 15) unterschieden sich bedeutsam von den Respondern ( n = 25) in den sprachlichen Variablen (verbale Intelligenz, phonologische Bewusstheit und expressive Sprache). Eine schrittweise Diskriminanzanalyse identifizierte die verbale Intelligenz als signifikanten Prädiktor und konnte 73% der Non-Responder korrekt klassifizieren. Tendenziell zeigten Non-Responder auch in weiteren domänenunspezifischen Variablen geringere Leistungen sowie ein höheres Ausmaß an externalisierenden Verhaltensauffälligkeiten. Die Prognose der Non-Responder hinsichtlich ihrer Rechenleistungen bis in die 3. Klasse fällt schlechter aus als die der Responder. Diskussion: Eine rein mathematische vorschulische Förderung erscheint für Kinder mit geringen Leistungen im sprachlichen Bereich nicht ausreichend. Für diese Kinder sind ergänzende Maßnahmen notwendig.

ZusammenfassungAuf digitalen Märkten besteht, wer die zugrundeliegenden digitalen, unternehmensbezogenen oder akteursübergreifenden institutionellen Arrangements versteht und aktiv gestaltet. Dazu werden ausgereifte, von Forschung und Praxis diskutierte und gemeinsam weiter entwickelte Methoden zum Design digitaler Plattformen, Geschäftsmodelle und Service-Ökosysteme benötigt. Einen gemeinschaftlichen Aufschlag hierzu macht der folgende Artikel. Er entstand aus einem offenen Aufruf in der Wirtschaftsinformatik-Community – über Mailing-Listen und soziale Medien. Im Ergebnis führen sieben Forschergruppen (oder einzelne Forscher und Forscherinnen) ihre aktuellen Erkenntnisse zu diesem Thema zusammen.

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<p>Ice shelves, the floating extensions of glaciers and ice sheets, create a safety band around Antarctica. They control the flow of ice that drains into the ocean by buttressing the upstream grounded ice. Loss of ice shelf stability and integrity results in reduced buttressing and leads to increased discharge contributing to global sea level rise. Therefore, it is important to monitor ice shelf dynamics to accurately estimate future sea level rise.</p> <p>So far, the potential of SAR data has not yet been full exhausted as data of early SAR satellites has only been used to a very limited extent for calving front monitoring. To fill this research gap, we made use of the entire ERS and Envisat archive within West Antarctic Pine Island Bay, a region that requires particular attention due to drastic ongoing changes. A 20-year time series (1992-2011) of ice shelf front dynamics was derived based on a deep neural network architecture that combines segmentation and edge detection. By testing different data preparation, training and post-processing configurations we identified the best performing model for ERS and Envisat data. This includes transfer learning based on a model originally trained on Sentinel-1 data and post-processing with filtering and temporal compositing to remove artefacts from geolocation errors and limited data availability.</p> <p>The resulting product of yearly, half-year and monthly ice shelf front positions reveals individual dynamic patterns for all five investigated ice shelves. The most considerable fluctuations were found for Pine Island Ice Shelf in terms of frequency of calving events (multiple cycles of calving and re-advance) and Thwaites ice tongue in terms of size of break-up (80 km retreat in early 2002). Despite different change rates and magnitudes, most ice shelves show similar signs of destabilisation. This manifests through retreating front positions and changing ice shelf geometries. Signs of weakening appear in the form of fracturing, disintegration events and loss of connection to lateral confinements.</p>

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