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Resumo: O desenvolvimento de ambientes colaborativos vem crescendo significativamente nos últimos anos, acompanhado pelo aumento da complexidade e das exigências de melhor qualidade. No desenvolvimento de ambientes colaborativos é fundamental a definição de um conjunto preciso de regras que estabeleçam as interações permitidas entre os atores do ambiente. O objetivo deste artigo é apresentar o Forum, um modelo e uma linguagem para a especificação de regras em ambientes colaborativos, auxiliando os projetistas de software a definirem uma especificação precisa da interatividade. Palavras-Chave:Colaboração, Regra, Linguagem de Especificação.Abstract: Collaborative environments development has significantly increased in the last years, as well as the complexity of such systems and the search for better quality. On the collaborative environment development, the definition of precise rules set is important to allow correct interactions among the actors. The goal of this work is to present Forum, a model and a language to specify rules for collaborative environments, helping software designers to make rules specification to support a high level of control in such environments. AtorUm ator é um agente em um ambiente colaborativo e tem um papel bem definido, conforme os direitos, proibições e obrigações de suas atividades. Atores são responsáveis pela execução de atividades individuais ou sociais, podendo assim, atingir objetos, um único ator ou grupo de atores (equipes ou comunidades). Os atores de um ambiente colaborativo podem ser classificados em humanos e não-humanos. Atores humanos são representações de pessoas reais envolvidas. Atores não-humanos são "seres" virtuais envolvidos em atividades interativas com atores humanos. Todo ator tem um identificador, um estado corrente e um conjunto de atributos [11]. Considerando qh a quantidade de atores humanos e qs a quantidade de atores não humanos de um ambiente, temos:

Ao Prof. Dr. Caetano Traina Jr., pela orientação neste trabalho, paciência, compreensão e amizade com que sempre me dispensou. À Profa. Dra. Agma Juci Machado Traina, pela paciência e atenção sempre concedida. Às secretárias da Pós-Graduação, Bete e Laura, e aos funcionários do Laboratório, Carmem e Luiz, pela simpatia, atenção e eficiência com que sempre me atenderam. À bibliotecária Silvana, pelos serviços prestados durante a etapa de revisão bibliográfica e demais estudos. Aos participantes do Grupo de Estudos de Bases de Dados-ICMSC-USP, que contribuiram para a realização deste trabalho, em especial os professores Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa e João Eduardo Ferreira. Aos amigos Rildo Ribeiro dos Santos e Mauro Biajiz, pelo incentivo e companheirismo em todas as horas e também ao Ricardo Defaveri Murer. Aos amigos de "república": Hélio, Titov e especialmente Dirceu e Arthur pelo apoio técnico na área de engenharia. Ao meu irmão Renan À FAPESP, pelo apoio financeiro dado para o desenvolvimento deste trabalho.

Phenology is the study of periodic natural phenomena and their relationship to climate. In recent years, it has gained importance as the more simple and reliable indicator of effects of climate changes on plants and animals. In this context, we emphasizes the e-phenology, a multidisciplinary research project in computer science and phenology. Its main characteristics are: The use of new technologies for environmental monitoring, providing models, methods and algorithms to support management, integration and remote analysis of data on phenology, and the creation a protocol for a program to monitoring phenology. From the computer science point of view, the e-phenology project has been dedicated to creating models, tools and techniques based on image processing algorithms, extracting and indexing image features associated with different types of vegetation, and implementing data mining algorithms for processing time series. This project has as main goal to investigate the effectiveness of similarity measures for the classification of time series associated with phenological phenomena characterized by feature vectors extracted from images. Conducted experiments considered different regions containing individuals of different species and considering different criteria such as: plant species, time of day and color channels. Obtained results show that the Edit Distance with Real Penalty (ERP) distance measure yields the highest accuracy. Additionally, the analyzes show that in the early morning and late afternoon, probably due to light conditions, it can be observed the highest accuracy rates for all views analysis.

A relevância de métodos que permitam extrair o conhecimento do usuário reside na complexidade do desenvolvimento de sistemas com o reconhecimento sistêmico do conhecimento dos usuários, bem como de proporcionar sua distribuição e atualização no ambiente, consistindo na integração e atendimento aos requisitos, demanda tecnologia da informação e gestão corporativa de negócios. Este trabalho apresenta uma solução para a integração da modelagem de regras de negócios em uma metodologia de desenvolvimento de software baseada em processos de negócios, com ênfase na necessidade de identificar e readaptar métodos já existentes. O resultado é uma metodologia que auxilie neste processo, focando a gestão de negócios e a garantia da vantagem competitiva para as organizações.