Comumente usado por agricultores, o glifosato se tornou o assunto de muitos estudos nos últimos anos. No entanto, esses estudos investigam e correlacionam a exposição ao glifosato às mais diversas funções fisiológicas, motoras, sensoriais, respiratórias e hepáticas, e possivelmente estão relacionados a causas de carcinogenicidade e genotoxicidade. Assim, o objetivo do presente estudo foi avaliar se a população residente na zona rural de Paraguaçu, Brasil, apresenta evidências de intoxicação crônica por formulações à base de glifosato por meio da avaliação de sinais e sintomas clínicos e dados laboratoriais. Um total de 162 amostras foi coletada e analisada e, foram usadas 53 amostras de indivíduos que relataram nenhum contato com o glifosato para a amostra controle. As análises bioquímicas foram realizadas em equipamento automatizado, enquanto a colinesterase foi realizada pelo método cinético de Ellman. Os dados foram submetidos à análise estatística, onde foram observadas alterações nos sistemas nervoso, respiratório, auditivo, cutâneo e urinário. Por meio da análise dos dados, associados às informações da literatura sobre os sintomas e danos gerados pelo glifosato, pode-se concluir que a população residente na zona rural, praticante da agricultura familiar, tem fortes indícios de intoxicação crônica por formulações à base de glifosato.

Pesticides constitute a category of chemical products intended specifically for the control and mitigation of pests. With their constant increase in use, the risk to human health and the environment has increased proportionally due to occupational and environmental exposure to these compounds. The use of these chemicals is associated with several toxic effects related to acute and chronic toxicity, such as infertility, hormonal disorders and cancer. The present work aimed to study the metabolic profile of individuals occupationally exposed to pesticides, using a metabolomics tool to identify potential new biomarkers. Metabolomics analysis was carried out on plasma and urine samples from individuals exposed and non-exposed occupationally, using liquid chromatography coupled with mass spectrometry (UPLC-MS). Non-targeted metabolomics analysis, using principal component analysis (PCA), partial least squares discriminant analysis (PLS-DA) or partial least squares discriminant orthogonal analysis (OPLS-DA), demonstrated good separation of the samples and identified 21 discriminating metabolites in plasma and 17 in urine. The analysis of the ROC curve indicated the compounds with the greatest potential for biomarkers. Comprehensive analysis of the metabolic pathways influenced by exposure to pesticides revealed alterations, mainly in lipid and amino acid metabolism. This study indicates that the use of metabolomics provides important information about complex biological responses.