A covid-19 já causou milhares de mortes pelo mundo e ainda preocupa as autoridades sanitárias devido a sua alta infectividade e transmissibilidade. Trata-se, portanto, de uma emergência de saúde pública mundial. O objetivo deste artigo é descrever o perfil epidemiológico de casos de covid-19 no município de Salvador, Bahia, Brasil, nos primeiros quatros meses de pandemia. Trata-se de um estudo epidemiológico, retrospectivo, descritivo. A partir de uma abordagem quantitativa, foram analisados os dados secundários das notificações de covid-19 no município mencionado. O período analisado foi o de março a junho de 2020. Foram confirmados 34.692 casos da doença, com maior número de registros em adultos com idades entre 20 e 49 anos (77,3%), do sexo feminino (53,7%). Por outro lado, o número de casos em crianças e adolescentes foi menor (4,4%). O distrito sanitário Barra/Rio Vermelho, região com os melhores indicadores socioeconômicos da cidade, apresentou o maior número de casos notificados. As doenças cardíacas (10,4%) e o diabetes mellitus (7,8%) foram as patologias pregressas mais relatadas entre as pessoas infectadas. Conclui-se que a cidade de Salvador (BA) se apresentou como uma região com forte tendência de aumento dos casos e, consequentemente, propensa ao agravamento da doença, o que impõe a necessidade de elaboração de estratégias públicas para a diminuição de propagação do vírus SARS-CoV-2.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.