Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengendalian internal dan asimetri informasi terhadap kecenderungan kecurangan akuntansi (fraud). Studi kasus dilaksanakan pada pengelola keuangan di PTN BLU. Pengendalian internal adalah proses pencapaian tujuan yang terdiri atas kebijakan yang melibatkan orang untuk mencapai tujuan di dalam infrastruktur maupun entitas. Sedangkan asimetri informasi sebagai bentuk ketidakseimbangan informasi antara yang diharapkan oleh pihak principal dengan agent. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan teknik pengumpulan kuesioner sebagai bentuk pengumpulan datanya. Sampel penelitian ini adalah 75 pejabat pengelola keuangan pada bagian keuangan masing-masing fakultas atau unit kerja. Analisis penelitian dengan menggunakan multiple regression menunjukkan bahwa keefektifan pengendalian internal berpengaruh negatif terhadap kecenderungan kecurangan akuntansi. Sedangkan asimetri informasi berpengaruh positif terhadap kecenderungan kecurangan akuntansi.
Data pegawai adalah satu data penting dan basic pada PDAM Tirta Sanita Sumber, dimana data ini akan terhubung keberbagai system seperti kenaikkan pangkat, penggajian, pelaporan dan tanggungjawab pekerjaan. Untuk melindungi kerahasiaan data pegawai dari orang-orang yang tidak berhak, maka pengelola system informasi dapat melakukan pengamanan data melalui Teknik kriptografi, pada penelitian ini peneliti menggunakan algoritma Electronic Codebook (ECB) untuk mengamankan data pegawai. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan hasil bahwa algoritma ECB mampu melakukan enkripsi dan deskripsi data pegawai pada PDAM Tirta Sanita Sumber dengan baik, sehingga data pegawai dapat terlindungi dari orang-orang yang tidak berhak mengetahui. Melalui hasil uji pada 50 data pengujian, didapatkan ketepatan proses enkripsi dan deskripsi sebesar 96%, hal ini didukung oleh tingkat prosentase kepuasan user terhadap kinerja enkripsi dan dekripsi aplikasi sebesar 82%. Sedangkan dari sisi pengujian fungsionalitas keseluruhan aplikasi secara blackbox didapatkan bahwa aplikasi sudah mampu memenuhi segala kebutuhan fungsionalitasnya dengan prosentase sebesar 100% benar
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.