This paper is devoted to the geometric and computer simulation of multi-parameter systems. We adduce description of original method and algorithm which may be used for inverse control problem solution. We describe the multidimensional geometric model based on experimental data. We base our method on the set of one-dimensional spline approximations which form a non-linear frame of hyper-surface. The method, algorithm and software of visualization have been used in researching heat-insulating packets of clothing industry. Control of technological processes connected with the manufacturing of the packets is considered as an inverse problem. As the result we received new scientific-based parameters of the heat-insulated packets and these parameters may be used in clothes design and for the control of manufacturing technology.
Задачи геометрического моделирования многопараметрических технологических систем и процессов актуальны в связи с возможностью моделирования классов подобных систем. Целью статьи является описание метода построения геометрических моделей для решения обратных задач управления технологическими процессами. Основой построения моделей являются экспериментальные данные. Результатом моделирования является множество переменных одномерных сплайнов, образующих нелинейный каркас гиперповерхности взаимосвязи параметров процесса. Предлагаемые метод, алгоритмы и программа визуализации использованы при исследовании свойств перо-пуховых пакетов швейных изделий и технологических процессов их изготовления. В результате получены новые научно обоснованные параметры пакетов теплозащитной одежды с несвязным наполнителем, которые могут быть использованы в проектировании одежды и при выборе режимов работы дозаторов.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.