ABSTRAKThe objective of this research is to analize the effect of temperature on the output power of photovoltaic module. The applied method in this research is combination of fuzzy logic and neural network or it is always mentioned as neuro fuzzy method using Matlab software version 7.1. The used data in this research is time series data January 2015 to December 2015, its independent variable is temperature that affect the dependent varable, it is the output power of photovoltaic and based on the simultant that it is effect on the power. The research result shows that the temperature is very effect on the output power of photovoltaic. From this testing is analyzed base on the average error value following the membership function of trimf type is 0,15334. The membership function is that it has the least average error value, it is trimf type of 0,15334 with epoch of 50 and its membership function is 10. ABSTRACTPenelitian ini betujuan untuk menganalisis pengaruh temperatur terhadap daya keluaran modul fotovoltaik. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah pendekatan kombinasi logika fuzzy dan neural network (jaringan syaraf tiruan) atau disebut Model Neuro Fuzzy dengan menggunakan program Matlab versi 7,1. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series yaitu Januari 2015 sampai Desember 2015, variabel independen nya yaitu temperatur berpengaruh terhadap variabel dependen nya yaitu daya keluaran pada modul fotovoltaik dan secara simultan berpengaruh terhadap daya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa temperatur sangat berpengaruh terhadap daya keluaran fotovoltaik. Dari pengujian ini dianalisis dengan nilai error rata-rata berdasarkan fungsi keanggotaan tipe Trimf (Segitiga) adalah 0,15334, Fungsi keanggotaan adalah nilai error rata yang terkecil dengan fungsi keanggotaan Trimf (Segitiga) yaitu 0,15334 dengan epochs 50 dengan jumlah fungsi keanggotaan sebanyak 10.