Re´sume´-De´veloppement d'une me´thodologie ge´ne´rale de mode´lisation pour l'hydroconversion de re´sidu sous vide -Ce travail porte sur le de´veloppement d'une me´thodologie de mode´lisation cine´tique de proce´de´s de raffinage, et plus particulie`rement de proce´de´s pour la conversion de re´sidus sous vide. L'approche propose´e permet de surmonter le manque de de´tail mole´culaire des fractions pe´trolie`res et de simuler la transformation des mole´cules de la charge en mole´cules de l'effluent au moyen d'une proce´dure en deux e´tapes. Dans la premie`re e´tape, un me´lange synthe´tique de mole´cules repre´sentant la charge du proce´de´est ge´ne´re´par une me´thode de reconstruction mole´culaire appele´e SR-REM. Dans la seconde e´tape, une me´thode de Monte-Carlo cine´tique est utilise´e pour simuler les re´actions de conversion sur ce me´lange de mole´cules. La reconstruction mole´culaire a e´te´applique´e a`plusieurs re´sidus pe´troliers et est illustre´e pour un re´sidu sous vide Athabasca (Canada). La me´thode de Monte-Carlo cine´tique est ensuite de´crite en de´tail. Afin de valider cette approche stochastique, un mode`le de´terministe regroupe´pour la conversion de re´sidu sous vide a e´te´simule´en utilisant l'algorithme de simulation stochastique de Gillespie. Malgre´le fait que les deux approches sont fonde´es sur des hypothe`ses tre`s diffe´rentes, l'algorithme de simulation stochastique simule les re´actions de conversion avec la meˆme pre´cision que l'approche de´terministe. En utilisant des voies re´actionnelles au niveau mole´culaire, l'approche de simulation stochastique fournit ainsi des informations de´taille´es sur la composition de l'effluent et est brie`vement illustre´e pour l'hydrocraquage du re´sidu sous vide d'Athabasca.Abstract -Development of a General Modelling Methodology for Vacuum Residue Hydroconversion -This work concerns the development of a methodology for kinetic modelling of refining processes, and more specifically for vacuum residue conversion. The proposed approach allows to overcome the lack of molecular detail of the petroleum fractions and to simulate the transformation of the feedstock molecules into effluent molecules by means of a two-step procedure. In the first step, a synthetic mixture of molecules representing the feedstock for the process is generated via a molecular reconstruction method, termed SR-REM molecular reconstruction. In the second step, a kinetic Monte-Carlo method (kMC) is used to simulate the conversion reactions on this mixture of molecules. The molecular reconstruction was applied to several petroleum residues and is illustrated for an Athabasca (Canada) vacuum residue. The kinetic Monte-Carlo method is then described in detail. In order to validate this stochastic approach, a lumped deterministic model for vacuum residue conversion was simulated using Gillespie's Stochastic Simulation Algorithm. Despite the fact that both approaches are based on very different hypotheses, the stochastic simulation algorithm simulates