У роботі запропоновано систему прогнозування потужності сонячної батареї розумного будинку на основі аналізу погодних даних. Для аналізу використовуються отримані за допомогою он-лайн сервісу OpenWeatherMap значення ступеня хмарності у заданій місцевості та відповідні значення потужності фотоелектричного модуля Buheshui JZ-110X69 для різних погодних умов. Прогнозування здійснюється за допомогою кореляційного аналізу методом Пірсона. На основі експериментальних даних визначено коефіцієнт лінійної кореляції та параметри лінії регресії. Встановлено високий ступінь оберненої лінійної кореляції хмарності та потужності фотоелектричного модуля. Для прогнозу потужності сонячних батарей використано рівняння лінійної регресії. Отримані результати можуть бути використані для формування рекомендованих сценаріїв раціонального використання енергоресурсів.