Обсуждается роль цифровых технологий в жизни общества. В качестве объекта исследования рассматриваются технологии больших данных. На их примере показано, что внедрение цифровых технологий приводит к возникновению целого ряда институциональных проблем. При этом наиболее серьезные риски и вызовы связаны не с технической стороной новых технологий, а с социальными и экономическими последствиями цифровизации. Одним из возможных следствий цифровизации выступает нарастание отчуждения. Имеет место как дегуманизация общества, так и непропорциональное развитие низкотехнологичных отраслей, завязанных на ряд новых инновационных технологий. Также-в зависимости от используемых алгоритмов-появляется ценностная окраска информации, не имманентная им по своей природе, а возникающая как результат использования технологии больших данных: информация начинает выступать и как товар и как средство. Поскольку протекающие процессы не означают создание нового знания, предлагается трактовать данные риски и вызовы не как революционные, а как очередной этап в развитии человеческого общества. Данный факт позволяет сформулировать возможные подходы к решению проблем, возникающих в процессе цифровизации. Основным решением авторам видится формирование научной культуры использования цифровой инфраструктуры.
Big Data is supposed to be one of the main traits of new coming digital era. Its technological aspects are usually widely discussed, whereas social peculiarities are mostly neglected. We present main approaches to Big Data, and argue that despite seeming revolutionary technology, Big Data can be treated as a new tool to produce knowledge. That means, it generates the same risks and challenges as other breakthroughs we witnessed previously. To our viewpoint, cultural aspects should be as counted as a main issue in Big Data implementation. Since the inability to control big data through prohibiting some peculiar features it possesses, we argue that one should focus on such practical steps as terminology improvements, and the evaluation of societal outcomes of the new technology.
No abstract
In presented study we discuss the operation of International Center for Neutron Research based on the PIK high-flux research reactor, and possible adaptation of successful foreign practices for this facility. We consider the phenomena of “digital twins” vs “digital trace”. The first one is a model, possessing the main features of a real scientific facility, while “digital trace” deals with a lake of raw data and scientific outcomes are produced by multiple data processing with various methods. Both approaches lead to dynamic digital infrastructure development; it becomes a prerequisite for the functioning of any megascience facility. We argue this to be the next stage in the scientific facilities development: in nearest future digital twins and digital trace together would eliminate the uniqueness of the megascience, and would lead to the formation of a new supra-infrastructure. This object should be evidently based on taking into account the interaction of man, society, science and technology.
No abstract
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.