No abstract

No abstract

No abstract

IoT sistemleri geleneksel buluta bağlı bir mimaride çalışır. IoT cihazlarında oluşturulan veriler buluta aktarılır, orada depolanır ve daha sonra anlamlı bilgiler çıkarmaya çalışarak işlenir. Ancak tercih edilen bu yapıda sürekli buluta bağımlı olmanın dezavantajları oldukça yüksektir. Her bir bilgi parçasının ham olarak buluta aktarılması ağ trafiğini artırırken, verileri yalnızca bulut katmanında işlemek için yüksek donanım gücü gerektirir. UBISOKKAT (Edge Computing Systems Kullanarak Otomatik Kodlayıcı Kullanarak Anomali Teşhisi) sistemi yukarıda belirtilen sorunlara çözüm olarak ortaya çıkmıştır. UBISOKKAT sistemi, IoT sistemleri ve bulut sistemleri arasında bir ara katman görevi görür. IoT noktalarında üretilen her veri önce orta katmandaki UBISOKKAT sistemine gönderilir ve burada bulut katmanına iletilir. Makine öğrenimi modeli daha sonra bulut katmanına yerleştirilir ve ara katman yazılımından aldığı verileri kullanarak kendini eğitmeye başlar. Eğitim süreci tamamlanan modelin çıktıları UBISOKKAT sistemine gönderilir ve otomatik kodlayıcı bulutta değil ara katman yazılımı yazılımında çalıştırılır. Bunun en büyük avantajı, gerçek zamanlı sistemlerde verilerin buluta gönderilmemesi, yerel noktalarda analiz edilmesi, ağ trafiğinin azaltılması ve gecikmenin azaltılmasıdır. Aynı zamanda her veri bulutta analiz edilmediği için yerel noktalarda analiz edilerek bulut ihtiyacı azaltılmakta, yüksek maliyetler düşürülmekte ve sistemin canlılığı arttırılmaktadır. Bu çalışmada son katmanda otomatik kodlayıcı modeli çalıştırılmış ve tek fazlı elektrik motorundan elde edilen verilere dayanarak UBISOKKAT sisteminin uç noktalardaki anomalileri teşhis edebildiği görülmüştür.

The agricultural sector is a fundamental sector for meeting the nutritional needs of people and is the livelihood of many people around the world. However, the agricultural sector, like other sectors, needs development. With the rapid development of technology, the use of digital technologies in the agricultural sector is also increasing. These technologies are used to increase the productivity of the agricultural sector, to ensure sustainability and to reduce costs. Digital twin technology is among these technologies. Digital twin technology is the creation of a virtual copy of a real object. This technology can be used in many areas such as plants, animals, land and production in the agricultural sector. The innovations brought by this technology to the agricultural sector have been the subject of many academic studies. In this article, the innovations brought by digital twin technology in agriculture in terms of plants, animals, land and production will be discussed and the results of academic studies will be included.