A previsão de vazões médias mensais é um insumo fundamental para o planejamento da operação das usinas hidrelétricas do Sistema Interligado Nacional (SIN). Durante os últimos anos, diferentes modelos baseados em inteligência computacional têm sido sugeridos para esse problema. A principal contribuição desta dissertação é o desenvolvimento de um sistema de suporte para a previsão e geração de séries sintéticas de vazões mensais, necessárias para o planejamento da operação das usinas do SIN. Este sistema permite analisar o desempenho de modelos clássicos de geração de séries sintéticas e de previsão de vazões, permitindo comparações entre um conjunto específico de modelos clássicos de séries temporais e de inteligência computacional para todas as usinas hidrelétricas do SIN.Palavras-chave: Previsão de vazões, geração de séries sintéticas, vazões mensais, sistema de suporte.