This paper presents a method for computer-assisted slide presentation using vision-based gesture recognition. The proposed method consists of a sequence of steps, first detecting a hand in the scene of projector beam, then estimating the smooth trajectory of a hand or a pointing finger using Kalman Filter, and finally interfacing to an application system. Additional slide navigation control includes moving back and forth the pages of the presentation. The proposed method is to help speakers for an effective presentation with natural improved interaction with the computer. In particular, the proposed method of using finger pointing is believed to be more effective than using a laser pointer since the hand, the pointing or finger are more visible and thus can better grab the attention of the audience.

Abstrak-Gerakan tangan mampu membantu proses berpikir karena memberikan gambaran visual pada pembicara.Memanfaatkan gerakan untuk mengendalikan presentasi berbasis slide merupakan hal yang bermanfaat dan memudahkan pembicara. Analisis gerakan tangan dalam sinar proyektor sulit dilakukan karena artikulasi tangan, occlusion, dan pencahayaan yang berubah-ubah. Pendekatan yang diajukan dalam jurnal ini didesain untuk mengendalikan presentasi berbasis slide dan pointer dengan tangan kosong.Kata kunci-computer vision, deteksi jari, deteksi tangan, HCI, kendali gerakan tangan,slide presentasi.I. PENDAHULUAN Pernahkan anda melihat seorang presenter yang berbicara sambil menggerakkan tangan? Atau anda adalah orang tersebut? Penelitian menunjukkan, gerakan anggota tubuh dapat membantu proses berpikir seseorang ketika berbicara. Hal ini disebabkan karena gerakan tubuh dapat membantu memberikan petunjuk visual [4].Ketika melakukan presentasi, waktu yang paling efektif untuk tetap menarik perhatian audiens adalah sekitar 15 menit. Beberapa tips dan teknik presentasi telah banyak disebar luaskan guna menjaga perhatian audiens. Tak ketinggalan, teknologi yang canggih juga turut meramaikan kebutuhan pada saat presentasi, misalnya remote control, pointer, dan kinetik control.Kemudahan dalam menggunakan teknologi memang menjadi kebutuhan manusia. Namun, kendala teknis terkadang tak dapat dipungkiri. Seringkali presenter justru kehilangan waktu yang berharga ketika harus melakukan setting alat sebelum presentasi. Hal ini mengundang minat peneliti untuk memanfaatkan anggota tubuh manusia pada saat presentasi, misalnya tangan dan jari.Kemampuan untuk melakukan sesuatu hanya dengan gerakan jari merupakan impian manusia sejak dulu. Dewasa ini, impian tersebut menjadi mungkin untuk diterapkan dengan memanfaatkan teknologi computer vision.Menggunakan gerakan jari dan tangan untuk mengendalikan pointer dan navigasi slide diharapkan memudahkan pembicara yang menggunakan slide dalam presentasinya. Tulisan ini mempersembahkan desain dan implementasi dari analisis gerakan jari dan tangan menggunakan webcam untuk mengendalikan pointer dan navigasi slide presentasi. II. TINJAUAN PUSTAKA A. HSL COLOR MODELHSL adalah kependekan dari Hue, Saturation dan Lightness. Ketiga istilah memiliki hubungan dengan warna. Hue, Saturation, Brightness adalah aspek dari skema warna Red, Green, Blue (RGB).Hueadalah istilah yang digunakan untuk menunjukkan suatu warna-warna dasar seperti merah, biru, hijau, kuning, coklat dan sebagainya. Perbedaan antara warna adalah perbedaan dalam hue. Sehingga hue adalah penyebutan lain dari warna itu sendiri.Saturation adalah intensitas dari hue. Warna-warna dasar yang terang adalah warna dengan intensitas saturation tinggi. Sedangkan warna pastel/muda adalah warna dengan intensitas saturation rendah. Warna monochrome (hitam putih) sama sekali tidak mempunyai saturation.Lightnessadalah ketajaman dari suatu warna ataupun tingkat hitam atau putih dalam skala warna. Istilah ini juga dikelan dengan value atau tone [5]. Gambar ber...

Satellite images are unclear and it is very difficult to get information from them. This paper deals with the detection of edges of a satellite image. Here, edge detection is the fundamental tool of image segmentation. Image segmentation is a process of dividing an digital image into set of pixels, it is used to identify the objects and boundaries un an image.A set of connected pixels which forms boundary between two disjoint regions defines an edge,which is very important to acquire information from an image.There are many segmentation techniques like threshold, clustering, PDE, ANN based techniques, of all these methods edge based technique is the most optimum one. Canny edge detection algorithm is used to detect a wide range of edges in image uses multi-stage algorithm. Low error rate,good localization and single response are the main features of this algorithm.

The main challenge that facial recognition introduces is the difficulty of uneven lighting or dark tendencies. The image is poorly lit, which makes it difficult for the system to perform facial recognition. This study aims to normalize the lighting in the image using the Multiscale Retinex method. This method is applied to a face recognition system based on Principal Component Analysis to determine whether this method effectively improves images with uneven lighting. The results showed that the Multiscale Retinex approach to face recognition's correctness was better, from 40% to 76%. Multiscale Retinex has the advantage of dark facial image types because it produces a brighter image output.