O objetivo do presente trabalho foi identificar fatores que mais influenciaram na formação do preço da soja no estado de Mato Grosso em 2011. Considerando que a soja é uma das culturas de grande relevância para a economia do estado e, de maneira geral, para o Brasil, devido ao país ocupar lugar de destaque no cenário mundial e do complexo de soja representar aproximadamente um terço do agronegócio brasileiro, é importante analisar quais são os principais fatores que mais influenciam na formação do preço da soja. Para este estudo, foram consideradas as técnicas de análise multivariada, especificamente Análise Fatorial e Análise de Agrupamento. Os resultados do estudo mostram que as variáveis que mais contribuem com a formação do custo da soja, das variáveis consideradas, foram a soja Chicago Board of Trade (CBOT), operações agrícolas, o preço do dólar e o preço do diesel.

Com base em amostra de unidades produtoras de algodão localizadas em dois municípios do Mato Grosso (Campo Verde e Primavera de Leste), com recorrência à regressão múltipla e adoção de função de produção, que exibe forma funcional Cobb-Douglas, inicialmente, estima-se vetor de eficiência técnica. Após essa etapa procura-se identificar variáveis que explicam essa eficiência. As variáveis que revelaram influência direta, com relevância estatística, sobre a eficiência técnica são: escolaridade e a demanda de crédito junto às traders.

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Este artigo estuda a viabilidade econômica e financeira das famílias assentadas no Consórcio do Vale do Rio Cuiabá-MT, levando em conta a renda do produtor familiar sob condição de risco esforço com ou sem assistência governamental, enquanto política pública para atendimento aos assentados que defrontam com dificuldades da produção que são inerentes aos pequenos produtores agrícolas. Para realização deste estudo foram utilizados os dados secundários e primários a partir de aplicação de questionários junto aos produtores rurais. A análise de dados foi possível com a utilização do modelo de risco de Newbery e Stiglitz. A simulação de cenários alternativos foi realizada com auxílio dos softwares @RISK e Bestfit a partir dos fluxos de caixa dos projetos pesquisados. O resultado do estudo leva à constatação de que, equacionados os aspectos restritivos apontados, o crédito PRONAF poderá tornar possível, no médio e no longo prazo, à inclusão de camada crescente de beneficiários e, nesse sentido, poderá proporcionar a criação e a consolidação de novas condições para o aumento da renda dos agricultores, bem como incentivar a competitividade agrícola na região.

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