Stemming merupakan proses untuk memetakan berbagai variasi morfologikal dari kata menjadi bentuk dasar yang sama, dengan menghilangkan semua imbuhan baik yang terdiri dari awalan, sisipan, akhiran dan kombinasi dari awalan dan akhiran pada kata berimbuhan. Pada penelitian ini digunakan dua algoritma stemming berbasis kamus dan dua algoritma stemming menggunakan aturan imbuhan. Pengujian dilakukan menggunakan 100 dokumen teks Bahasa Indonesia yang sudah ditentukan sebelumnya. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa waktu proses stemming yang paling cepat terdapat pada algoritma Vega, akurasi yang paling tinggi terdapat pada algoritma Nazief dan Adriani, overstemming yang paling sedikit terdapat pada algoritma Nazief dan Adriani karena nilainya lebih rendah, understemming yang paling sedikit terdapat pada algoritma Nazief dan Adriani karena nilainya lebih rendah. Dari pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa algoritma yang paling baik terdapat pada algoritma Nazief dan Adriani. Kata Kunci: stemming, dictionary based, purely rule based, overstemming dan understemming.

Abstract--A manual door security system that has many shortcomings including difficulty opening locks when used, easily broken and keys that tend to be duplicated thereby reducing convenience and security. To prevent this, a good and easy-to-use room security system is needed. At this time began to develop an electronic room safety system using RFID technology (Radio-Frequency Identification) to improve the security system at the door of the house. In this study discusses the design and prototype of an automatic room door lock using an RFID system. The research method used is research and development. This Automatic Door is programmed by the Arduino application by creating a security system using Radio Frequency Identification (RFID) as a radio wave of data carrier frequencies that will be received by the receiver. The results of this study are the creation of an automatic home door security system using RFID which has a better level of security compared to manual security, so that it can cope with acts of theft in homes that are often abandoned by residents. In addition, the use of RFID can also minimize the overall lock on the house, so that every family member needs only one tag card / key to open all the locks on the door in the house. Keywords: Arduino Uno, RFID, Servo Motor, Solenoi Abstrak--Sistem pengamanan pintu rumah yang bersifat manual memiliki banyak kekurangan diantaranya sulit membuka kunci ketika digunakan, mudah dibobol dan kunci yang cenderung dapat diduplikat sehingga mengurangi kemudahan dan keamanan. Untuk mencegah hal tersebut dibutuhkan sistem keamanan ruangan yang baik dan mudah digunakan. Saat ini mulai dikembangkan sistem pengaman ruangan yang bersifat elektronik dengan menggunakan teknologi RFID (Radio-Frequency Identification) untuk meningkatkan sistem keamanan pada pintu rumah. Dalam penelitian ini membahas mengenai desain dan prototype pengunci pintu ruangan otomatis menggunakan sistem RFID. Metode penelitian yang digunakan adalah riset dan pengembangan. Pintu Otomatis ini diprogram oleh aplikasi Arduino dengan membuat sistem keamanan menggunakan Radio Frequency Identification (RFID) sebagai gelombang radio frekuensi pembawa data yang akan diterima receiver. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sistem keamanan pintu rumah otomatis menggunakan RFID yang memiliki tingkat keamanan lebih baik dibandingkan dengan pengamanan manual, sehingga dapat menanggulangi terjadinya tindak pencurian pada rumah-rumah yang sering ditinggalkan oleh penghuninya. Selain itu penggunaan RFID ini juga dapat meminimalis keseluruan kunci pada rumah, sehingga setiap anggota keluarga cukup membutuhkan satu tag card / kunci untuk membuka seluruh kunci pada pintu yang ada di rumah. Kata kunci: Arduino Uno, RFID, Motor servo, Solenoid

Komunikasi data dalam jaringan sangat diperlukan untuk pertukaran data dan informasi. Teknologi komunikasi berbasis IP (Internet Protocol) dapat diimplementasikan menggunakan VoIP (Voice Over Internet Protocol). VoIP dapat digunakan untuk layanan komunikasi yang dapat  mengirimkan pesan, suara maupun video menggunakan jaringan internet yang terhubung dengan IP. Kelebihannya adalah efisiensi terhadap bandwidth, efisiensi terhadap biaya pengelolaan. Di SMK Al-Manar Islamic School Cibarusah siswa jurusan TKJ belum sepenuhnya memahami akan peranan VoIP untuk layanan komunikasi dalam jaringan lokal dengan memanfaatkan infrastruktur jaringan yang ada. Pada pelatihan ini dibuat rancangan layanan jaringan komunikasi VoIP menggunakan Router Cisco sebagai server VoIP dan IP Phone sebagai media komunikasinya. Tujuannya adalah supaya siswa/i memiliki kemampuan dalam melakukan konfigurasi Router Cisco untuk layanan VoIP sekaligus dapat mengimplementasikannya pada jaringan lokal. Metode yang digunakan pada pelatihan ini adalah simulasi dan implementasi. Simulasi dilakukan pada rancangan dengan tools cisco packet tracer, kemudian implementasi konfigurasi VoIP diterapkan pada real device Router Cisco. Hasil konfigurasi pada Router cisco langsung dilakukan pengujian komunikasi menggunakan IP phone

The rapid of internet and social media users have changed the way people interact in their daily activities. For example, banking and retail began to use various social media, especially online media such as tweeter. The problem that arises is how to get information from thousands and even million data generated through social media, to be a decision as in predicting consumer satisfaction of the service or product.Another problem is the social media users in communicating using slang or local language. In sentiment analysis to predict the sentiment is not easy because it must be able to identify the words. In sentiment analysis, to overcome these problems the method used is text mining so as to process opinions from social media. The proposed approach is to analyze optimal term weighting between TF-IDF, frequency term (TF) and Binary Term Occurrence (BTO), using SVM algorithm. Target feature extraction for selection of datasets by predicting positive and negative sentiments. The result of weighting of terms approaching sentiment is using TF-IDFwith SVM.

Dengan bertambahnya skripsi dari tahun ke tahun, meningkat pula judul skripsi dan penelitian. Bila tidak dideteksi, menyebabkan penelitian yang sebenarnya sudah ada akhirnya diteliti kembali tanpa mengembangkan penelitian sebelumnya. Algoritma Levenshtein Distance digunakan untuk mendeteksi kesamaan pada judul skripsi yang ada. Penelitian ini digunakan untuk pencarian judul skripsi secara multi target dengan 6 kategori data target dalam database dan penentuan threshold = 4 serta penentuan bobot similarity 25% dinyatakan mirip untuk ditampilkan. Data yang ditampilkan adalah dari kategori judul perancangan sistem dengan distance 4 dan kemiripan 42,85% dan dari kategori aplikasi berbasis web dengan distance 5 dan kemiripan 28,5%. Sedangkan 4 kategori lain memiliki distance lebih dari 5 dan persen bobot similarity 25% sehingga tidak dianggap mirip dan tidak ditampilkan