Abstract. Feature selection has improved the performance of text clustering. Global feature selection tries to identify a single subset of features which are relevant to all clusters. However, the clustering process might be improved by considering different subsets of features for locally describing each cluster. In this work, we introduce the method ZOOM-IN to perform local feature selection for partitional hierarchical clustering of text collections. The proposed method explores the diversity of clusters generated by the hierarchical algorithm, selecting a variable number of features according to the size of the clusters. Experiments were conducted on Reuters collection, by evaluating the bisecting K-means algorithm with both global and local approaches to feature selection. The results of the experiments showed an improvement in clustering performance with the use of the proposed local method.

Introdução: O aumento da violência urbana expõe trabalhadores bancários a situações traumáticas no ambiente de trabalho. Objetivos: Neste trabalho, objetivamos conhecer as percepções de trabalhadores bancários sobre a vivência experimentada em assaltos e/ou sequestro e sobre a assistência à saúde recebida após esta vivência. Métodos: Adotou-se a pesquisa qualitativa, desenvolvida com sete trabalhadores(as) bancários(as) de um banco público, em quatro estados do nordeste brasileiro, vítimas de sequestros ou assaltos. A técnica utilizada para a produção dos dados foi a de entrevistas em profundidade. Resultados: As experiências narradas organizaram-se em duas categorias temáticas: dinâmica do evento e percepção das ações de cuidado após o evento. Conclusões: Em síntese, o estudo permitiu compreender que a violência experimentada fez emergir entre os participantes sofrimentos e traumas significativos que vão além do momento do evento. Em função disso, as narrativas indicaram que a assistência recebida após o evento traumático é limitada e poderia ser aprimorada. Assim, acolher e assistir os trabalhadores bancários vítimas de assalto e sequestro pode prevenir ou minimizar sofrimentos psicossociais advindos da vivência de violência. Palavras-chave: exposição à violência; transtorno de estresse pós-traumático; violência; saúde do trabalhador; saúde mental.

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O presente trabalho desenvolve uma revisão de literatura sobre Áreas Monetárias Ótimas (AMO), apontando a evolução teórica do tema e suas principais contribuições. À guisa de aplicação, o artigo dispõe do exemplo do euro na União Monetária Europeia, que na atualidade é o exemplo de aplicação sobre a teoria evidenciado pela crise recente que assolou a Europa. Permeia-se na resenha sob a hipótese do possível abandono dos critérios de convergência do bloco. Utilizando uma síntese crítica sobre autores relevantes, conclui-se que essa forma de condução da política sem uma coordenação macroeconômica o torna mais vulnerável, como refletido no debate entre autores reconhecidos. Por fim, propõe-se uma agenda de pesquisa relativa ao tema para ser aplicada a outras possíveis áreas monetárias ótimas. Reafirmando a importância de que ainda apesar de ser uma teoria recente e complexa, não se esgotam as possibilidades de pesquisa, frente às novas dinâmicas globais.