The rheological behavior of mineral slurries shows the level of interaction or aggregation among particles, being a process control variable in processes such as slurry transportation, dehydration, and wet grinding systems. With the aim to analyze the effect of medium viscosity in wet grinding, a series of monosize grinding ball mill tests were performed to determine breakage parameters, according to the generally accepted kinetic approach of grinding processes. A rheological modifier (polyacrylamide, PAM) was used to modify solutions viscosity. A model was proposed by means of dimensional analysis (Buckingham’s Pi theorem) in order to determine the behavior of the specific breakage rate (Sj) for a ball grinding process in terms of the rheology of the system. In addition to this, a linear adjustment was established for the relationship between specific breakage rates with and without PAM addition, based on the reduced viscosity, μr. Furthermore, within a certain interval of viscosity, it was proved that an increment of viscosity can increase the specific breakage rate, and consequently the grinding degree.

Resumen:El análisis fractal se está convirtiendo en una herramienta para el estudio de datos experimentales que, en muchos casos, van a estar ligados a fenómenos naturales. El estudio de los caudales de ríos es un claro ejemplo de series temporales que pueden ser interpretadas desde una perspectiva fractal. En este trabajo se ha procedido a la determinación del exponente de Hurst para distintos aforos del río Ebro a lo largo de su curso, utilizando dos procedimientos de cálculo diferentes. Se ha llevado a cabo también un estudio fractal fundamental para verificar la dependencia funcional de las desviaciones acumuladas de caudal en función del intervalo temporal utilizado para la observación. En el caso de la determinación del exponente de Hurst no se han encontrado tendencias definidas en función de la situación de las estaciones de aforo. Por el contrario, el estudio del comportamiento fractal de las desviaciones acumuladas indica una fuerte influencia de las infraestructuras de regulación del caudal en los resultados del análisis.Palabras clave: Análisis fractal, caudal de ríos, aforo, series temporales. INTRODUCCIÓNLa mayor parte de los fenómenos y pará-metros relacionados con los procesos naturales presentan una aparente aleatoriedad si se observa su comportamiento a lo largo del tiempo. Realizando un estudio riguroso se puede comprobar que los valores medidos no se corresponden con los que se obtendrían del análisis si estos eventos fuesen totalmente aleatorios. Tampoco los fenó-menos naturales son absolutamente predecibles, aunque se puedan encontrar ciertos indicios de periodicidad. En cualquier caso, detrás de muchos fenómenos de interés para la Ingeniería Ambiental existen ciertos patrones de orden ocultos bajo un comportamiento aleatorio aparente. La evolución de las temperaturas y presiones atmosféricas a lo largo del tiempo, el espesor de las capas de sedimentos, el caudal de los ríos, la altura del nivel de los lagos o el crecimiento de las cosechas, son ejemplos típicos de variables naturales cuyas series temporales pueden ser sometidas a estudio.Encontrar la forma de modelizar el comportamiento de los sistemas naturales en función del tiempo ha sido objeto de estudio a lo largo de la historia. Las predicciones que se hacen tanto en el área de la Ingeniería Ambiental como en otros campos del saber están basadas en el conocimiento previo que nos aporta la experiencia. Sería deseable conocer si el comportamiento de un sistema durante un cierto número de años puede ser extrapolado a intervalos de tiempo sustancialmente distintos. Si ello fuera cierto, el sistema en estudio podría ser considerado como un fractal en el tiempo y la metodología utilizada para el tratamiento de los objetos fractales sería de aplicación para su estudio. La idea básica que subyace en las técnicas de análisis fractal es el concepto de autosimilitud. Dicho concepto supone que un objeto fractal presenta un aspecto semejante independientemente del grado de detalle con que sea examinado. En el caso de series temporales, el mayor ...