Objetivo: analisar os fatores associados à presença de multimorbidade em açougueiros informais de um mercado municipal. Métodos: estudo censitário, de corte transversal, baseado em dados das características sociodemográficas, ocupacionais, de estilo de vida e das doenças e agravos dos trabalhadores açougueiros de um Mercado Municipal. Os dados foram analisados, por meio do Epi Info versão 7.0, com cálculos de razão de prevalência e teste do qui-quadrado e exato de Fisher, adotando-se valor de p
Resumo Objetivo: estimar a prevalência de distúrbios musculoesqueléticos e de seus principais fatores de risco em catadoras de marisco em uma comunidade na Bahia. Métodos: estudo epidemiológico transversal descritivo, com dados coletados em 2017 e análise estatística descritiva. Resultados: foram entrevistadas 139 mulheres, com idade média de 44,3 anos: 66,9% casadas, 89,2% pardas/pretas, 93,5% com filhos, 57,6% com escolaridade até o fundamental incompleto, e com renda mensal média de R$ 234,00 (menos de US$ 60). Predominaram trabalhadoras que exerciam a ocupação por um período ≤30 anos (58,3%), com carga horária diária de até 6 horas (54,0%), sem pausa para almoçar (89,9%), que carregavam até 25 kg em um dia de trabalho (57,6%), por um período ≤60 minutos (73,5%), e que avaliaram as condições de trabalho como muito ruim/ruim (60,4%). Todas relataram dores musculoesqueléticas e as principais queixas foram na região das costas. Evidenciaram-se como fatores de risco: excesso de movimento, muito tempo de trabalho com sobrecarga nos membros superiores, falta de descanso e ritmo de trabalho acelerado. Conclusão: as catadoras de marisco estão expostas a fatores de risco que as predispõem a lesões por esforço repetitivo e doenças relacionadas ao trabalho, o que pode explicar a alta prevalência constatada.
BACKGROUND: Motor vehicle crash (MVC) is a major public health problem worldwide and contributes to a large burden of death, disability, and economic loss. OBJECTIVE: To identify the predictors of hospital readmission in victims of MVC within 1 year after discharge. METHODS: A prospective cohort study conducted with individuals who suffered MVC admitted to a regional hospital and who were followed up for 12 months after discharge. Predictors of hospital readmission were verified by means of Poisson regression models with robust variance, using a hierarchical conceptual model. RESULTS: Of the 241 patients followed up, 200 were contacted and comprised the population of this study. Of these, 50 (25.0%) reported hospital readmission during the 12-month period after discharge. It was evidenced that being male (relative risk [RR] = 0.58; 95% CI [0.36, 0.95], p = .033) was a protective factor, whereas occurrences of greater severity (RR = 1.77; 95% CI [1.03, 3.02], p = .036), not receiving pre-hospital care (RR = 2.14; 95% CI [1.24, 3.69], p = .006), the occurrence of postdischarge infection (RR = 2.14; 95% CI [1.37, 3.36], p = .001), and having access to rehabilitation treatment (RR = 1.64; 95% CI [1.03, 2.62], p≤ .001) are configured as risk factors for hospital readmission in individuals who have suffered these events. CONCLUSION: It was found that gender, trauma severity, pre-hospital care, postdischarge infection, and rehabilitation treatment variables predict hospital readmission in MVC victims within 1 year after discharge.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.