Resumo Os estudos sobre a organização da informação têm recebido cada vez mais importância à medida que o número crescente de fontes de dados disponíveis dificulta a recuperação da informação. Nos últimos anos, vários trabalhos têm INTRODUÇÃONos últimos anos, o aumento exponencial dos dados disponíveis tem conferido importância significativa às técnicas de organização da informação. Essas técnicas fazem parte de um corpo de disciplinas que busca melhorias no tratamento de dados, atuando na sua seleção, no seu processamento, na sua recuperação e na sua disseminação.Diversos tipos de estruturas são utilizados na organização da informação. Estruturas que se organizam a partir da utilização de termos são os arquivos de autoridade, glossários e dicionários. Estruturas que se organizam com a classificação e a criação de categorias são os cabeçalhos de assunto e os esquemas de classificação (ou taxonomias). As estruturas que se organizam a partir de conceitos e de seus relacionamentos são as ontologias, os tesaurus e as redes semânticas.Nos últimos anos, uma abordagem que tem recebido atenção é a utilização de ontologias na organização do conteúdo das fontes de dados. Uma ontologia é criada por especialistas e define as regras que regulam a combinação entre termos e relações em um domínio do conhecimento. Os usuários formulam consultas usando conceitos definidos pela ontologia. O que se busca, em última instância, são melhorias nos processos de recuperação da informação.Ontologias são utilizadas hoje em diversas áreas para organizar a informação (

It is common practice for data providers to include text descriptions for each column when publishing data sets in the form of data dictionaries. While these documents are useful in helping an end-user properly interpret the meaning of a column in a data set, existing data dictionaries typically are not machine-readable and do not follow a common specification standard. We introduce the Semantic Data Dictionary, a specification that formalizes the assignment of a semantic representation of data, enabling standardization and harmonization across diverse data sets. In this paper, we present our Semantic Data Dictionary work in the context of our work with biomedical data; however, the approach can and has been used in a wide range of domains. The rendition of data in this form helps promote improved discovery, interoperability, reuse, traceability, and reproducibility. We present the associated research and describe how the Semantic Data Dictionary can help address existing limitations in the related literature. We discuss our approach, present an example by annotating portions of the publicly available National Health and Nutrition Examination Survey data set, present modeling challenges, and describe the use of this approach in sponsored research, including our work on a large National Institutes of Health (NIH)-funded exposure and health data portal and in the RPI-IBM collaborative Health Empowerment by Analytics, Learning, and Semantics project.

SummaryObjective: This paper aims to present the archetype modelling process used for the Health Department of Minas Gerais State, Brazil (SES/MG), to support building its regional EHR system, and the lessons learned during this process. Methods: This study was undertaken within the Minas Gerais project. The EHR system architecture was built assuming the reference model from the ISO 13606 norm. The whole archetype development process took about ten months, coordinated by a clinical team co-ordinated by three health professionals and one systems analyst from the SES/MG. They were supported by around 30 health professionals from the internal SES/MG areas, and 5 systems analysts from the PRODEMGE. Based on a bottom-up approach, the project team used technical interviews and brainstorming sessions to conduct the modelling process. Results:The main steps of the archetype modelling process were identified and described, and 20 archetypes were created. Lessons learned: -The set of principles established during the selection of PCS elements helped the clinical team to keep the focus in their objectives; -The initial focus on the archetype structural organization aspects was important; -The data elements identified were subjected to a rigorous analysis aimed at determining the most suitable clinical domain; -Levelling the concepts to accommodate them within the hierarchical levels in the reference model was definitely no easy task, and the use of a mind mapping tool facilitated the modelling process; -Part of the difficulty experienced by the clinical team was related to a view focused on the original forms previously used; -The use of worksheets facilitated the modelling process by health professionals; -It was important to have a health professional that knew about the domain tables and health classifications from the Brazilian Federal Government as member in the clinical team. Conclusion:The archetypes (referencing terminology, domain tables and term lists) provided a favorable condition for the use of a controlled vocabulary between the central repository and the EMR systems and, probably, will increase the chances of preserving the semantics from the knowledge domain. Finally, the reference model from the ISO 13606 norm, along with the archetypes, proved sufficient to meet the specificities for the creation of an EHR system for basic healthcare in a Brazilian state.For personal or educational use only. No other uses without permission. All rights reserved.

Todo o conteúdo da Revista (incluindo-se instruções, política editorial e modelos) está sob uma licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 3.0 Não Adaptada.Ao serem publicados por esta Revista, os artigos são de livre uso em ambientes educacionais, de pesquisa e não comerciais, com atribuição de autoria obrigatória.Mais informações em http://ojs.c3sl.ufpr.br/ojs2/index.php/atoz/about/submissions#copyrightNotice. ResumoIntrodução: Inserido no desafio de possibilitar a interação de profissionais da saúde com prontuários eletrônicos baseados na Norma ISO 13606 permitindo a personalização de interface ao mesmo tempo que se preserva a estrutura e padronização dos Sistemas de Registros Eletrônicos de Saúde (S-RES), o presente recorte objetiva caracterizar propriedades essenciais de S-RES -flexibilidade, padronização e estrutura e facilidade de interação -analisando-se três destes sistemas. Método: Utilizou-se o método de Design Science Research que busca gerar conhecimento teórico a partir da resolução de um problema prático (identificado no contexto da investigação mais ampla). Mais especificamente, no objetivo explicitado neste recorte, efetivou-se uma revisão de literatura sobre os requisitos existentes e dificuldades dos usuários dos sistemas S-RES, seguida de um levantamento e caracterização das propriedades essenciais dos S-RES e do estabelecimento de critérios de análise. O método de inspeção completa a proposta metodológica, visto que as questões (que indicam os critérios) foram apresentadas a dois especialistas para a análise dos Sistemas. Resultados: No recorte proposto, as propriedades levantadas como essenciais dos sistemas foram caracterizadas e analisadas em três S-RES. Confirmou-se a importância das propriedades essenciais destes tipos de sistemas, ainda que verifique a dificuldade de serem atendidas em um mesmo sistema. Conclusão: Os desafios postos aos S-RES não são pontuais ou mesmo de um contexto de uso. Como trabalho futuro propõe-se a criação de um modelo de interface extensível de interface para sistemas de Registro Eletrônico de Saúde baseados na ISO 13606. Palavras-chave: Informática em Saúde; Registros eletrônicos de saúde; Interface humano-computador; Propriedades de sistemas informatizados Abstract Introduction: Inserted in the challenge of enabling the interaction of health professionals with electronic medical records -based on ISO 13606 -as well as allow them to customize interfaces (although preserving the structure and standardization of Electronic Health Records Systems (S-RES), the objective of this cutout paper is to characterize the essential properties of S-RES -flexibility, standardization and structure and ease of interaction -by analyzing three of these systems. Method: It was used the Design Science Research method that seeks to generate theoretical knowledge as solving a practical problem (identified in the context of a broader research). More specifically, the goal detailed in this cutout, demanded a literature review of the existing requirements and d...

São comuns trabalhos científicos na área da Ciência da Informação que estudam a Gestão da Informação e do Conhecimento (GIC) em organizações de determinados contextos específicos. No entanto, são raros os trabalhos sobre a gestão da informação acadêmica em instituições de ensino superior (IES). O artigo apresenta uma pesquisa que tem por objetivo criar um modelo de gestão da informação para esse contexto. Após a descrição da pesquisa faz-se um recorte inicial da abrangência da gestão da informação acadêmica, no contexto da avaliação dos cursos de graduação. Baseando-se, nesse primeiro momento, apenas na forma como as avaliações são realizadas, no estudo da legislação vigente, e na experiência dos autores, foi feita uma revisão de literatura interdisciplinar contendo conceitos de três áreas: GIC, Gestão da Informação Acadêmica e tecnologias apropriadas. Dessa forma, o artigo mostra a importância dos trabalhos de gestão da informação acadêmica para melhoria dos cursos superiores no Brasil.Palavras-chave: Gestão da Informação Acadêmica. Avaliação de Cursos de Graduação. Modelo de Gestão da InformaçãoLink: http://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/biblio/article/view/27890/15519