Combining forest and crop species into a production system may enhance its sustainability. This study aimed to evaluate the yield components, yield and grain quality of soybean cultivars, in an agroforestry system containing Eucalyptus grandis. A complete randomized block design, in a split-plot arrangement, with three replications, was used. Four soybean cultivars were allocated into the plots (BRS 359 RR, BRS 360 RR, BMX Potência RR and NA 5909 RR). The subplots consisted of five positions between the rows of E. grandis (spaced in 28 m - close to the trees on the east and west sides, intermediate position on the east and west sides and at the center of the row). The yield components and soybean grain yield reduce significantly the closer the plants are seeded to the rows of E. grandis. However, the oil and protein contents in soybean grains are not influenced by the position between rows, regardless of the cultivar. Among all evaluated cultivars, NA 5909 RR presents the best agronomic performance in the agroforestry system containing eucalyptus.

A ferrugem asiática da soja causada pelo fungo Phakopsora pachyrhizi, é a doença de maior virulência e rápida disseminação da cultura no Brasil. Para que haja a infecção nas plantas são necessárias condições ambientais favoráveis, principalmente molhamento foliar quantificado pela duração do período de molhamento (DPM). Alterações no espaçamento entrelinhas de cultivo podem modificar a DPM. Este trabalho teve como objetivo verificar o efeito da utilização de dois espaçamentos entrelinhas sobre a duração e porcentagem do molhamento foliar, e a influência sobre a infecção inicial e desenvolvimento da doença. O experimento foi conduzido nas safras 2011/2012 e 2012/2013 na fazenda da Universidade Estadual de Londrina (23°34' S / 51°21' W), onde foram instalados coletores de esporo SIGA para identificar os uredósporos da P. pachyrhizi. Para quantificar a DPM e sua porcentagem foram utilizadas Árvores Eletrônicas de Molhamento, com sensores em três alturas (0,9m; 0,6m; 0,3m), nos espaçamentos entrelinhas de 0,45 e 0,8 m. Nas safras avaliadas foram detectados uredósporos da P. pachyrhizi antes do aparecimento dos primeiros sintomas. Foram necessárias cerca de 6 h de DPM acima 50% para que houvesse a infecção e manifestação dos sintomas de ferrugem. RESUMOPalavras-chave adicionais: Phakopsora pachyrhizi, epidemiologia, coletor de esporos, sensor de molhamento foliar.The Asian soybean rust, caused by the fungus Phakopsora pachyrhizi, is the disease of greatest virulence and rapid spread affecting soybean culture in Brazil. For the infection to occur in plants, favorable environmental conditions are necessary, especially leaf wetness measured based on the leaf wetness duration (LWD). Changes in the inter-row spacing can modify the LWD. This study aimed to verify the effect of using two inter-row spacings on leaf wetness duration and percentage, as well as the influence on Asian soybean rust initial infection and development. Duração e porcentagem de molhamento foliar determinados pelo espaçamentoentrelinhas, e influência sobre a ferrugem asiática da soja

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do atraso da colheita sobre umidade dos grãos, massa de mil grãos e produtividade da soja, assim como identificar as variáveis agrometeorológicas mais importantes durante o período pré-colheita e propor algoritmos empíricos para a estimativa das perdas de produtividade. Os experimentos foram realizados em Castro, PR, e Itaberá, SP, nas safras de 2011/2012 a 2013/2014, da cultivar de soja 'NA5909RG', em sete ambientes. Os tratamentos consistiram de oito momentos de colheita de soja a partir do estádio fenológico R8.2. A análise de grupos de experimentos mostrou interação significativa entre ambientes e momentos de colheita. A umidade e a produção de grãos são influenciadas diretamente pelo número de dias com precipitação pluvial igual ou superior a 3 mm. No estádio fenológico R8.2, são obtidos os maiores valores de produtividade; no entanto, após esse estádio, há declínio da produtividade em consequência do atraso da colheita. As maiores perdas acumuladas de produtividade ocorrem em ambientes com alta frequência de precipitações pluviais e com temperatura e radiação solar global elevadas. Dois algoritmos com base em variáveis agrometeorológicas são propostos para a estimativa da perda de produtividade de soja.Termos para indexação: Glycine max, pré-colheita, precipitação pluvial, radiação solar. Soybean yield as a consequence of harvest delay and environmental conditionsAbstract -The objective of this work was to evaluate the effect of harvest delay on grain moisture, thousand grain weight, and soybean productivity, as well as to identify the most important meteorological variables during pre-harvest and to propose empirical algorithms to estimate soybean yield losses. The experiments were carried out in the municipalities of Castro, in the state of Paraná, and of Itaberá, in the state of São Paulo, Brazil, in the seasons from 2011/2012 to 2013/2014, with the soybean cultivar 'NA5909RG', in seven environments. Treatments consisted of eight harvest times of soybean after phenological stage R8.2. The analysis of group of experiments showed a significant interaction between environments and harvest times. Grain moisture and grain yield are directly affected by the number of days with rainfall equal to or higher than 3 mm. At the R8.2 phenological stage, the highest values of productivity are obtained; however, after this stage, there is a decline of productivity as a consequence of harvest delay. The greatest, accumulated losses of productivity occur in environments with high frequency of rainfall, and high temperature and solar radiation. Two algorithms based on agrometeorological variables are proposed to estimate soybean yield loss.Index terms: Glycine max, pre-harvest, rainfall, solar radiation. IntroduçãoO período pré-colheita, que se inicia na maturação fisiológica dos grãos e se estende até a operação de colheita, pode ser considerado como uma das etapas mais críticas dentro do processo de produção, em razão da suscetibilidade dos aspectos quantitativos, ...

Predictive models of Asian soybean rust have been described by researchers to estimate favorable responses to epidemics. The prediction strategies are based on weather data obtained during period when initial symptoms of the disease are observed. Therefore, this study will evaluate the application of two prediction models of Asian soybean rust, and compare the results from two harvest seasons. The experiments were carried out during the 2011/2012 and 2012/2013 seasons in Londrina, PR. "SIGA spore traps" were installed to monitor the presence of Phakopsora pachyrhizi uredospores, and "Electronic trees," to collect data on weather variables. Following the detection of the first urediniospores, incidence and disease severity were assessed and compared with the predictions made by the models ResumoModelos de previsão da ferrugem asiática da soja foram descritos por pesquisadores para estimar a favorabilidade climática para a ocorrência de epidemias. As estratégias de previsão estão fundamentadas em dados meteorológicos, a partir dos sintomas iniciais da doença. Portanto, objetivou-se aplicar dois modelos de previsão da ferrugem asiática da soja, e comparar com os resultados de duas safras agrícolas. A condução dos experimentos ocorreu nas safras 2011/2012 e 2012/2013 no município de Londrina, PR. Foram instalados "Coletores de esporos SIGA" para monitorar a presença de uredósporos de P. pachyrhizi, e "Árvores Eletrônicas de Molhamento" para coletar dados das variáveis meteorológicas. A partir da detecção dos primeiros uredósporos foram realizadas avaliações da incidência e da severidade da ferrugem, para comparar com as previsões feitas pelos modelos. O modelo de Reis et al. (2004) não indicou condições para o desenvolvimento das primeiras lesões da ferrugem após a chegada dos primeiros uredósporos na safra 2011/2012. Os primeiros sintomas da ferrugem na primeira e na segunda safra foram constatados apenas quando o modelo de Reis et al. (2004) indicou SVDPI próximo a 15

RESUMO Estudou-se a interferência da variabilidade da variabilidade climática e do número de relatos de ferrugem asiática na entressafra sobre a epidemia da doença no estado do Rio Grande do Sul, durante 11 safras agrícolas. A ocorrência da doença foi obtida a partir de relatos apresentados no Consórcio Antiferrugem e dividida entre os períodos “Safra”, “Entressafra” e “Ano Todo”. Os dados das epidemias foram testados para correlação, via regressões polinomiais lineares e quadráticas, com as variáveis climáticas: precipitação pluvial, índice padronizado de precipitação - SPI, índice de oscilação sul - IOS e anomalia da Temperatura na Superfície do Mar - SST no Oceano Pacífico Tropical e número de ocorrências da doença no período de entressafra. Os índices que melhor explicaram a variação das ocorrências da doença para o período “Ano Todo” foram o SST e IOS, com coeficientes de determinação (R2) de 0,94 e 0,59, respectivamente. As ocorrências de ferrugem no período “Entressafra” influenciaram positivamente nas ocorrências no período “Safra”.